#ШІ

Реалізація стабільного дифузійного виводу на Java

Stable Diffusion in Java (SD4J) виділяється як потужний інструмент для перетворення тексту в зображення. Використовуючи глибоке навчання, SD4J може геніально перетворювати текстові описи на яскраві зображення, вправно розуміючи та враховуючи негативні вхідні дані.

Роль векторних баз даних в управлінні об’єктами та роботі з великими мовними моделями

Векторні бази даних, що беруть свій початок з концепцій інформаційного пошуку 1960-х років, еволюціонували, щоб спростити складнощі управління даними. Спочатку пристосовані для моделі векторного простору, сьогодні вони відіграють вирішальну роль в обробці різноманітних типів даних.

Штучний інтелект може перешкоджати вашому працевлаштуванню

Журналістка-розслідувачка висвітлює темний бік автоматизованого працевлаштування, коли програмне забезпечення обіцяє усунути упередженість, але часто посилює її, не знаходячи найкращого кандидата і потенційно дискримінуючи захищені групи.

Від 2D-портретів до 3D-світів за допомогою ШІ

ByteDance представили DiffPortrait3D, нову модель умовної дифузії, призначену для створення фотореалістичних, 3D-послідовних зображень на основі одного натурного портрета.

MyShell представила проєкт OpenVoice з відкритим вихідним кодом

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту, MyShell.ai та Університету Цінхуа представили OpenVoice — метод миттєвого клонування голосу з відкритим вихідним кодом

Криптовалютні злодії будуть використовувати більш складні методи ШІ-шахрайства у 2024 році

Компанії, що займаються безпекою блокчейну, попереджають, що криптовалютні інвестори повинні бути готові до зростання кількості складних шахрайських схем у 2024 році.

Як використовувати АІ Gemini від Google у чат-боті Bard

Нещодавно компанія Google презентувала свою модель штучного інтелекту Gemini, яку ви можете спробувати цілком безоплатно. Наразі версія Gemini Pro інтегрована в чат-бот Bard. Крім того, користувачі Pixel 8 Pro можуть використовувати версію Gemini для текстових відповідей.

Інклюзивна модель ШІ для тегування зображень з моделлю щасливого бачення

Штучний інтелект продовжує розвиватися, проникаючи в різні аспекти нашого життя. Моделі машинного зору, частина технології штучного інтелекту, особливо вирізняються своєю здатністю аналізувати візуальну інформацію та приймати рішення.

Машинне навчання для класифікації хвороб листя та розумного землеробства

Сільське господарство, основа життєзабезпечення людини, переживає трансформаційні зміни, зумовлені швидким розвитком машинного навчання. Зокрема, у сфері патології рослин здатність машинного навчання до швидкого аналізу даних призводить до справжньої революції в лікуванні хвороб, надаючи ефективні рішення для захисту рослин і підвищуючи продуктивність.

ШІ та криптовалюта: симбіоз, який може процвітати

Штучний інтелект (ШІ) та криптовалюта — це дві технології, що швидко розвиваються та мають потенціал до революції в різних сферах. У 2024 році ці технології можуть поєднатися, щоб створити нову еру цифрових інновацій.

Nansen: Агенти штучного інтелекту будуть домінувати у блокчейні у 2024 році

Згідно з прогнозом аналітичної платформи Nansen, агенти штучного інтелекту (ШІ) будуть домінувати у блокчейні у 2024 році.

Дослідники МТІ знайшли новий клас кандидатів на антибіотики за допомогою глибинного навчання

У своїй розробці вчені використали глибинне навчання, застосовуючи відкриту комп'ютерну модель, навчену на великих наборах даних, для ідентифікації хімічних структур з потенційними антибіотичними властивостями.