#ШІ

Найкращі інструменти для маркування зображень (Січень 2024)

Анотування зображень — важливий крок у різних галузях, таких як комп'ютерний зір, робототехніка та автономне водіння — передбачає маркування або категоризацію зображень за допомогою описових даних. Ці дані допомагають ідентифікувати та класифікувати об'єкти, людей та сценарії, зображені на зображеннях.

Конгрес США пропонує технологічним компаніям платити за дані для навчання ШІ

Питання про те, чи повинні компанії-розробники ШІ платити за навчальні дані, які використовуються в їхніх генеративних системах штучного інтелекту, є спірним і викликає судові позови проти таких великих технологічних гравців, як Meta, Google і OpenAI.

Що таке фейк ньюс (fake news)?

Фейкові новини, також відомі як «інформаційний безлад», — це неправдива або оманлива інформація, що подається як новина.

Поліція використала згенероване обличчя на основі ДНК з місця злочину

У 2017 році детективи поліцейського управління регіонального парку Іст-Бей застосували новий підхід до розкриття справи про вбивство Марії Джейн Вайдгофер. Майже через три десятиліття департамент передав генетичну інформацію з місця злочину компанії Parabon NanoLabs, яка стверджує, що може перетворити ДНК на зображення обличчя.

Stability AI випустила велику мовну модель з 3 мільярдами параметрів

Компанія Stable AI нещодавно представила свою останню найсучаснішу модель Stable-Code-3B, розроблену, щоб досягти успіху в створенні коду на різних мовах програмування, пропонуючи при цьому додаткові можливості.

Штучний інтелект та ядерна стабільність

Уряди в усьому світі намагаються зорієнтуватися в складному середовищі штучного інтелекту зважуючи його потенційні переваги та ризики. Серед найбільш значущих і далекосяжних наслідків ШІ — його інтеграція в системи командування і управління ядерною зброєю.

Перспективи машинного навчання в індивідуальній оцінці ефективності лікування

Дослідницький ландшафт все більше зосереджується на інтеграції машинного навчання в охорону здоров'я з метою вдосконалення персоналізованих методик лікування. Ця зміна парадигми має на меті відійти від традиційних, універсальних підходів, отриманих в результаті рандомізованих клінічних досліджень, до більш тонкої та індивідуалізованої медичної допомоги.

Розробники сперечаються про роль штучного інтелекту на полі бою

Застосування штучного інтелекту у військовому контексті викликало дискусії на різних фронтах. OpenAI стала об'єктом пильної уваги на Всесвітньому економічному форумі в Давосі, де компанія роз'яснила свою позицію щодо військового використання своїх ШІ-моделей.

Помилка в мільйонах графічних процесорів Apple, AMD та Qualcomm може призвести до прослуховування відповідей LLM

LeftoverLocals впливає на загальну безпеку GPU-додатків, особливо на великі мовні моделі (LLM) та моделі машинного навчання на уражених GPU-платформах. Завдяки відновленню локальної пам'яті було створено перевірку концепції, яка дозволяє зловмиснику підслуховувати інтерактивний сеанс LLM іншого користувача через межі процесу або контейнера.

Оцінювання навичок великих мовних моделей у виведенні на основі кореляції

Нещодавні дослідження характеризують великі мовні моделі (LLM) як «причинно-наслідкових папуг», підкреслюючи їхню схильність до реплікації навчальних даних.

Valence Labs запускає LOWE

Відкриття ліків являє собою надзвичайно трудомісткий процес, що охоплює різні наукові галузі і відомий своєю складністю та тривалістю. Традиційні підходи до відкриття ліків передбачають багаторічну співпрацю між мультидисциплінарними командами.

Біткоїн, штучний інтелект та інституційне прийняття — ключові теми крипторинку у 2024 році

Аналітики Binance Research очікують, що крипторинок у 2024 році продовжить зростати, зосередившись на таких темах, як біткоїн, штучний інтелект та інституційне прийняття.