BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#ШІ

Apple Vision Pro не вміє переглядати VR-порно та користувачі вже намагаються це змінити

Apple Vision Pro, революційний пристрій для візуалізації простору, підкорив світ технологій своїми можливостями занурення. Однак, одним з помітних упущень в його репертуарі є підтримка розваг для дорослих, що є типовою потребою для нових технологій.

Фальшиві посвідчення особи за $15: ШІ кидає виклик криптовалютним біржам

Штучний інтелект створює нову загрозу для криптовалютних бірж та інших фінансових установ: фальшиві посвідчення особи, які можна купити за $15, обходять перевірку KYC, що може призвести до зростання криптошахрайства, відмивання грошей та інших злочинів.

Штучний інтелект може імітувати ваш голос, щоб викрасти гроші

Поява аудіо-джекінгу, нової форми атак на основі генеративного штучного інтелекту, створює значні загрози для живих розмов, що включають конфіденційну інформацію, таку як реквізити банківських рахунків.

Ця прихована безкоштовна нова ШІ-модель від Google перевершує Dall-E та MidJourney

У царині генераторів зображень зі штучним інтелектом з'явився новий суперник з арсеналу Google: ImageFX. На відміну від своїх попередників, ImageFX дивує користувачів винятковою якістю та витонченістю, встановлюючи новий стандарт зображень, створених штучним інтелектом.

Машинне навчання допомагає збільшити конверсію

Машинне навчання перетворилося на фундамент у різних галузях, революціонізувавши роботу компаній та їхню взаємодію з клієнтами. Давайте розглянемо, як можна використати машинне навчання для збільшення кількості платних конверсій та зростання бізнесу.

Що таке обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP)?

Обробка природної мови (NLP) — це підгалузь комп'ютерних наук і штучного інтелекту, що займається взаємодією між комп'ютерами і людськими (природними) мовами. Простіше кажучи, мета полягає в тому, щоб дозволити комп'ютерам розуміти, інтерпретувати і навіть генерувати людську мову.

Що таке вбудовування (embeddings) в машинному навчанні?

Вбудовування (embeddings) у машинному навчанні виступають як представлення значень або об'єктів, таких як текст, зображення та аудіо, що пристосовані для споживання моделями машинного навчання та алгоритмами семантичного пошуку.