
Amazon AGI впровадили модель перетворення тексту в мовлення з мільярдом параметрів
Amazon AGI впровадили BASE TTS, велику систему перетворення тексту в мовлення (LTTS), навчену на приблизно 100 тисячах годин мовних даних із відкритих джерел.
Amazon AGI впровадили модель перетворення тексту в мовлення з мільярдом параметрів
Amazon AGI впровадили BASE TTS, велику систему перетворення тексту в мовлення (LTTS), навчену на приблизно 100 тисячах годин мовних даних із відкритих джерел.
Дослідження Google DeepMind виявило недоліки критичного мислення у великих мовних моделях
Нещодавнє дослідження, проведене Google Deepmind та Стенфордським університетом, показало, що відхилення від оптимальної послідовності, тісно пов'язаної з логічним розвитком доказу істинності, може призвести до значного зниження продуктивності великих мовних моделей, причому падіння точності в деяких випадках перевищує 30%.
17 корисних порад, які допоможуть вивести ваші підказки ChatGPT на новий рівень
Такі інструменти, як ChatGPT, Google Gemini та їхні аналоги, демократизують штучний інтелект, роблячи його доступним для кожного. За допомогою цих платформ користувачі можуть отримувати різноманітні відповіді практично на будь-яку тему.
Microsoft випустила Red Teaming-інструмент для генеративного ШІ
Microsoft представила PyRIT, новий інструмент з відкритим доступом, покликаний допомогти фахівцям з безпеки та інженерам зі штучного інтелекту виявляти ризики в генеративному ШІ.
Stable Diffusion 3.0 представляє нову архітектуру дифузійного перетворення
Компанія Stability AI анонсує вихід Stable Diffusion 3.0 — моделі штучного інтелекту наступного покоління, що генерує текст-зображення, яка стане помітним досягненням у технології генерування зображень.
Microsoft представила нові можливості вбудовування багатомовних текстів у моделі обробки природної мови
Основна проблема в обробці природної мови (NLP) полягає в розробці моделей, які можуть однаково добре працювати з різними мовами. Традиційні моделі, часто англоцентричні, мають проблеми в багатомовних контекстах, що підкреслює необхідність вбудовування моделей, навчених на різноманітних лінгвістичних даних.
Поєднання хімії та ШІ за допомогою нової діалогової мовної моделі
Поява великих мовних моделей призвела до змін у різних галузях, але галузь хімії давно чекала на модель, пристосовану до її унікальних викликів.
Hummingbird запускає продукт для автоматизації розслідувань фінансових злочинів за допомогою ШІ
Розвиток технологій генеративного штучного інтелекту відкрив широкі можливості для створення контенту, але водночас відкрив двері для нових форм шахрайства та фінансових злочинів.
Фалоцентризм у химерній стратифікованій GPT-J
Це дослідження занурює нас у захопливий світ внутрішнього розуміння GPT-J слів та концепцій. Створивши індивідуальне вбудовування і попросивши модель визначити його, ми вирушаємо в подорож по її «дереву визначень».
Meta випускає V-JEPA — модель предиктивної архітектури для спільного вбудовування відео
У прагненні наділити машини когнітивними здібностями, подібними до людських, віце-президент і головний науковець зі штучного інтелекту компанії Meta Ян Лекун представляє V-JEPA
ElevenLabs впроваджує штучний інтелект для створення звукових ефектів
ElevenLabs, новий стартап у сфері штучного інтелекту, заснований колишніми співробітниками Google і Palantir, знову здіймає хвилю в світі штучного інтелекту, оголосивши про свою останню нову модель перетворення тексту в звук.
Як ШІ переосмислює ролі з обробки даних
Оскільки бізнес все більше усвідомлює цінність використання даних як рушія прийняття рішень та інновацій, фахівці, що працюють з даними, адаптуються до впровадження можливостей штучного інтелекту у свої робочі процеси.