#ШІ

Нова архітектура машинного навчання, натхненна мозком, для вдосконалення великих мовних моделей

Штучний інтелект стоїть перед важливим завданням: вдосконалити можливості великих мовних моделей (LLM), забезпечуючи при цьому їхню відповідність сучасним вимогам і точність. Традиційні методи, такі як перенавчання або точне налаштування, є ресурсомісткими і ризикують стерти цінну інформацію через швидке забування.

Очікуваний перехід від GPT-4 до GPT-5 може відбутися вже влітку

У спільноті користувачів штучного інтелекту відчутне очікування, пов'язане з запуском GPT-5 від OpenAI. Спираючись на значні досягнення свого попередника, GPT-4, ця наступна ітерація обіцяє перевизначити межі можливостей штучного інтелекту і відкрити нові можливості для нових інтелектуальних систем.

Новий генератор відкритих ліцензій допомагає забезпечити відповідальне використання ШІ

Оскільки попит на оптимізоване робоче навантаження на висновок у глибокому навчанні продовжує зростати, забезпечення етичного та відповідального використання генеративного ШІ та великих мовних моделей набуває першочергового значення. Це призвело до прийняття ліцензій з особливими положеннями про використання штучного інтелекту, наприклад, запропонованих в рамках ініціативи «Відповідальні ліцензії на ШІ» (RAIL).

Компілятор глибинного навчання з відкритим вихідним кодом на основі Python

У сфері глибокого навчання пошук оптимізації робочих навантажень для виводу набуває все більшого значення. Поява Hidet, компілятора глибинного навчання з відкритим вихідним кодом, розробленого CentML Inc., стала новим кроком у спрощенні процесу компіляції та підвищенні ефективності моделей глибоких нейронних мереж (DNN).

Euno змінює управління конвеєром даних завдяки інноваційному управлінню бізнес-логікою

Керування бізнес-логікою, що забезпечує роботу цих конвеєрів у масштабі, залишається значним викликом. Вирішуючи цю проблему, стартап Euno створив нову платформу та отримав суттєве початкове фінансування, що має на меті революціонізувати управління конвеєрами даних.

NVIDIA відкриває нові можливості завдяки людиноподібним роботам і передовим обчислювальним технологіям

Nvidia, провідна технологічна компанія, представила низку революційних ініціатив, спрямованих на використання можливостей штучного інтелекту до різних сфер застосування. Від розробки людиноподібних роботів до впровадження інноваційних комп'ютерних чіпів і революційного дизайну фабрик — нещодавні оголошення Nvidia підкреслюють її прихильність до розвитку технології ШІ.

Bitcoin Virtual Machine відкриває двері для ШІ-моделей

Bitcoin Virtual Machine (BVM) — проєкт другого рівня Bitcoin — анонсувала платформу, що дозволить користувачам створювати моделі штучного інтелекту (ШІ) в мережі Bitcoin.

Дослідники Google представили «VLOGGER»

У сфері штучного інтелекту відбулася важлива подія — з'явився VLOGGER, передова система, що була розроблена дослідниками Google. VLOGGER використовує передові моделі машинного навчання для створення реалістичних відео, де люди розмовляють, жестикулюють і рухаються, і все це з однієї фотографії.

Qualcomm представила Snapdragon 8s Gen 3 для розширеного ШІ та ігор

Компанія Qualcomm представила мобільну платформу Snapdragon 8s Gen 3, яка має запропонувати розширені можливості генеративного штучного інтелекту, фотографії та ігор. Найбільші виробники, такі як Honor, iQOO, Realme, Redmi та Xiaomi, вже готові впровадити цю технологію, а найближчим часом очікується презентація комерційних пристроїв.

Платформа з відкритим вихідним кодом для моделювання, тестування та перевірки складних додатків генеративного ШІ

астосування штучного інтелекту трансформує такі галузі, як охорона здоров'я та фінанси, але забезпечення їхньої безпеки та надійності залишається складним завданням. Стартап Relari намагається вирішити цю проблему, надаючи синтетичні дані для тестування генеративного ШІ, усуваючи обмеження точності та доступності реальних даних.

Масштабування мовних моделей за допомогою перенавчання

Вивчення законів масштабування у великих мовних моделях має вирішальне значення для їхнього поширення у штучному інтелекті. Ці закони керують розширенням моделей, виявляючи закономірності, що виходять за рамки простих обчислень, і дозволяючи їм точно розуміти людське мовлення.

Reddit зіткнувся з перевіркою FTC щодо використання даних штучного інтелекту напередодні IPO

Напередодні довгоочікуваного IPO Reddit опинився під пильним наглядом FTC США. Розслідування стосується практики ліцензування даних ШІ, що викликає занепокоєння щодо приватності та регуляторних норм.