BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#ШІ

Microsoft та Nvidia оголосили про нові важливі інтеграції та інновації на GTC

Участь корпорації Microsoft у нещодавній конференції Nvidia GTC AI у Сан-Хосе, що проходила з 18 по 21 березня, продемонструвала її співпрацю з Nvidia, яка виводить компанію на лідируючі позиції в галузі інновацій у сфері штучного інтелекту.

Story Protocol та Magma допомагають митцям за допомогою «програмованої інтелектуальної власності»

Партнерство Story Protocol з Magma стало значним кроком на шляху до монетизації інтелектуальної власності для мільйонів митців. Оскільки з розвитком генеративного штучного інтелекту та створенного користувачами контенту зростає потреба в модернізації способів управління інтелектуальною власністю та її монетизації.

Кількість зломів внутрішніх чат-ботів зі ШІ за допомогою ASCII-арту зростає

Зростання внутрішніх загроз, спрямованих на чат-ботів зі штучним інтелектом, виявило вразливі місця в існуючих заходах безпеки. Одне з останніх відкриттів, ArtPrompt, показує, як зловмисники можуть використовувати обмеження великих мовних моделей (LLM), використовуючи ASCII-арт задля обходу заходів безпеки.

Arcads створює світ реклами з ШІ-акторами

Arcads є новітнім додатком на основі технології штучного інтелекту, який створено спеціально для виробництва високоякісних відеорекламних роликів. Основна мета додатку полягає у спрощенні та оптимізації процесу створення цікавих маркетингових відеороликів.

АІ Sakana відкриває нові архітектури для генеративних моделей

Японський стартап Sakana AI, що базується в Токіо, розробив нову методику під назвою Evolutionary Model Merge для автоматичного створення генеративних моделей. Цей підхід натхненний природним відбором і полягає в об'єднанні частин існуючих моделей для створення більш ефективних.

Як дослідники з UC Berkeley, ICSI та LBNL підвищують продуктивність великих мовних моделей

Методологія LLM2LLM, запропонована дослідницькою групою Каліфорнійського університету в Берклі, Інститутом корпоративних секретарів Індії та Національною лабораторією Лоуренса Берклі, пропонує новий підхід до розширення можливостей великих мовних моделей у сценаріях з низьким рівнем даних.