#Роботи

Дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі впроваджують SERL

У галузі роботизованого навчання з підкріпленням (RL) останніми роками спостерігається неабиякий прогрес: дослідники здійснили прорив в обробці складних спостережень за зображеннями, навчанні за реальними сценаріями та включенні допоміжних даних.

Starship Technologies залучає $90 млн для розширення своєї роботизованої служби доставки

Starship Technologies, компанія, яка розробила автономних роботів-доставщиків, оголосила про залучення $90 млн нового фінансування.

Toyota розробляє роботів, які можуть навчатися виконувати хатню роботу, спостерігаючи за людьми

Автовиробник Toyota розробляє роботів, які можуть виконувати хатню роботу, спостерігаючи за тим, як люди беруться за неї.

Компанія 1X представила нового гуманоїдного робота NEO, який може виконувати домашні завдання

Робототехнічна компанія 1X, заснована за підтримки OpenAI, оголосила про запуск свого нового двоногого робота NEO, призначеного для виконання домашніх завдань.

Google DeepMind представила Mobile ALOHA, робота-кухаря, який може виконувати складні завдання

Студенти-дослідники з лабораторії штучного інтелекту Google DeepMind представили Mobile ALOHA, бімануальну мобільну маніпуляційну систему, яка може виконувати різні кухонні завдання, включаючи приготування їжі, прибирання та складання стільців.

Нейроінженери розробили спосіб керування роботизованою рукою за допомогою рухів діафрагми

Нейроінженери зі Швейцарії розробили спосіб керування роботизованою рукою за допомогою рухів діафрагми.

Загальна структура для вивчення керування побутовими роботами

Дослідницька група з Нью-Йоркського університету та компанії Meta вирішила проблему навчання роботизованих маніпуляцій у домашніх умовах, представивши DobbE — високоадаптивну систему, здатну навчатися та адаптуватися під час демонстрації користувачем.

Як машинне навчання полегшує оцінку та порівняння алгоритмів симуляційного навчання

Дослідники з різних установ, включаючи Групу інтелектуальних автономних систем, Лабораторію локомоції, Німецький дослідницький центр ШІ, Центр когнітивних наук і Hessian.AI, представили еталон, спрямований на просування досліджень в області імітаційного навчання для локомоції.

Революція в робототехнічному навчанні з мінімальною участю людини від дослідників зі Стенфорда

Однією з головних проблем є різниця між готовими наборами даних для роботів і локальною робототехнічною платформою. Готові набори даних часто включають інші об'єкти, розташування кріплень, ракурси камер і умови освітлення порівняно з локальною платформою.

Фреймворк імітаційного навчання для маніпуляцій на основі зору з об’єктно-орієнтованими 3D-пріоритетами

Оскільки штучний інтелект продовжує набирати популярність і знаходити застосування в різних сферах, навчання через імітацію (IL) виявилося ефективним методом навчання нейромережевих візуально-моторних стратегій, що дозволяє їм виконувати складні маніпуляційні задачі.

Компанія Meta досягла успіхів у розробці соціальних ШІ-агентів

Facebook AI Research (FAIR) знаходиться в авангарді новаторської соціально-інтелектуальної робототехніки. Їхньою головною метою є створення роботів, здатних допомагати у виконанні повсякденних завдань, адаптуючись до конкретних уподобань своїх партнерів-людей.

Nvidia розробила нові алгоритми навчання роботів, які дозволяють їм досягти людської вправності

Компанія Nvidia представила нову технологію, яка може допомогти роботам освоїти складні навички, такі як трюки з ручкою, швидше, ніж це зможе зробити хірург-початківець.