Представлено сімейство невеликих, економічно ефективних моделей ШІ з відкритим вихідним кодом
Нещодавні досягнення в точному налаштуванні попередньо навчених великих мовних моделей для конкретних завдань привернули значний інтерес у спільноті штучного інтелекту. Цей метод, відомий як контрольоване точне налаштування (SFT), дозволяє ефективно налаштовувати великі мовні моделі для виконання цільових завдань, узгоджуючи їх з людськими вподобаннями.
Штучний Інтелект