BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#MLLM

Новітнє покоління мультимодальних мовних моделей для розширеного розуміння та опису зображень

Включення просторових знань у моделі є значним викликом у навчанні мови технічного зору, що включає дві основні можливості: референціювання та заземлення. У той час як обґрунтування передбачає локалізацію просторових об'єктів на основі наданих семантичних описів, прив'язка вимагає всебічного розуміння семантики зазначених просторових об'єктів.

Дослідники з Китаю розробили механізм корекції галюцинацій для моделей штучного інтелекту

Команда вчених з Китайського науково-технічного університету та лабораторії YouTu Lab компанії Tencent розробила інструмент, який може допомогти моделям штучного інтелекту (ШІ) уникати генерування неправдивої інформації, відомої як «галюцинації».

ChatGPT досліджує контекст посилань для мультимодального навчання

Мовні моделі трансформували спілкування між людиною та комп'ютером, генеруючи зв'язний і контекстуально релевантний текст. Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, очолили цю революцію, опанувавши людські мовні патерни шляхом тривалого навчання на величезних наборах текстових даних.