#Медицина

Перспективи машинного навчання в індивідуальній оцінці ефективності лікування

Дослідницький ландшафт все більше зосереджується на інтеграції машинного навчання в охорону здоров'я з метою вдосконалення персоналізованих методик лікування. Ця зміна парадигми має на меті відійти від традиційних, універсальних підходів, отриманих в результаті рандомізованих клінічних досліджень, до більш тонкої та індивідуалізованої медичної допомоги.

Valence Labs запускає LOWE

Відкриття ліків являє собою надзвичайно трудомісткий процес, що охоплює різні наукові галузі і відомий своєю складністю та тривалістю. Традиційні підходи до відкриття ліків передбачають багаторічну співпрацю між мультидисциплінарними командами.

Кількість кібератак на основі штучного інтелекту в медичній галузі зростає

Штучний інтелект досяг значних успіхів у сфері охорони здоров'я, допомагаючи у вирішенні таких завдань, як виявлення раку молочної залози та діагностика захворювань крові. Однак він також став інструментом для кіберзлочинців, що призвело до витончених атак на медичний сектор.

Retro Biosciences працює над технологією, яка може продовжити життя людини на 10 років

Retro Biosciences, стартап, що отримав 180 мільйонів доларів інвестицій від Сема Альтмана, генерального директора OpenAI, працює над розробкою технології, яка може продовжити життя людини на 10 років.

Дослідники МТІ знайшли новий клас кандидатів на антибіотики за допомогою глибинного навчання

У своїй розробці вчені використали глибинне навчання, застосовуючи відкриту комп'ютерну модель, навчену на великих наборах даних, для ідентифікації хімічних структур з потенційними антибіотичними властивостями.

AstraZeneca та Absci об’єднують сили для розробки ліків проти раку

Фармацевтична компанія AstraZeneca і компанія Absci, що займається розробкою біологічних препаратів за допомогою штучного інтелекту, оголосили про партнерство з метою створення нових і вдосконалених антитіл для лікування раку.

Глибоке навчання на фізичному підґрунті для прогнозування тиску внутрішньопухлинної рідини та накопичення ліпосом

У прагненні вдосконалити методи лікування раку дослідники представили проривне рішення, яке значно розширює наші уявлення про динаміку пухлин.

Дослідження можливостей штучного інтелекту в одноклітинній біології

Застосування фундаментальних моделей в одноклітинній біології, таких як scGPT, GeneCompass і Geneformer, останнім часом є предметом дискусій серед дослідників.

Гонконг використовує ШІ для боротьби з супербактеріями

Пандемія COVID-19 призвела до значного зростання кількості випадків супербактерій у Гонконгу. Уряд міста планує використовувати штучний інтелект (ШІ) для боротьби з цією проблемою.

AstraZeneca запускає Evinova, яка використовуватиме ШІ для прискорення клінічних випробувань

Фармацевтичний гігант AstraZeneca оголосив про запуск нової цифрової медичної компанії Evinova. Компанія буде використовувати штучний інтелект для прискорення клінічних випробувань ліків

Nvidia створила штучний інтелект, який може допомогти краще зрозуміти COVID-19 і прискорити медичні відкриття

Компанія Nvidia представила нову велику мовну модель під назвою GenSLMs, яка може генерувати реалістичні та передбачувані генетичні варіанти SARS-CoV-2, вірусу, що викликає COVID-19.

Прорив у білковій інженерії з використанням ШІ

Сфера розробки функціональних білків вже давно перебуває у фокусі наукових досліджень, починаючи від охорони здоров'я і закінчуючи біотехнологіями та екологічною стійкістю. Традиційні методи білкової інженерії, що зазвичай покладаються на випадкові мутації та природний відбір, зіткнулися зі значними обмеженнями, насамперед у сфері точного конструювання білків.