#LLM

Нова модель штучного інтелекту для критики генерацій LLM

Еволюція великих мовних моделей (LLM) наблизила нас до створення зв'язного і контекстуально релевантного тексту, проте залишаються проблеми із забезпеченням точності та достовірності їхніх результатів. Щоб вирішити ці проблеми, набрали обертів зусилля, спрямовані на оцінювання та покращення якості текстів, створених за допомогою великих мовних моделей. Було досліджено різні підходи до вдосконалення результатів роботи мовної моделі.

Розкриваючи таємницю великих мовних моделей

Великі мовні моделі (Large Language Models, LLM) прискорили прогрес і відкрили непередбачувані нові можливості, такі як контекстне навчання і послідовне міркування за ланцюжком думок.

Продукт генеративного ШІ для кодування на рівні LLM

Зробивши значний крок на шляху до вдосконалення допомоги в кодуванні на основі штучного інтелекту, Stability AI представила StableCode — продукт, який має на меті докорінно змінити підхід до кодування як для досвідчених розробників, так і для програмістів-початківців.

Оцінювання точності та надійності моделей ШІ, з точки зору їхньої здатності відповідати на запитання

Нові великі мовні моделі викликали значний ажіотаж у середовищі фахівців зі штучного інтелекту. Ці моделі чудово імітують людські здібності, використовуючи передові методи обробки природної мови, генерації природної мови та розуміння природної мови.

LightOn AI представила Alfred-40B-0723

За своєю суттю Alfred є динамічною та універсальною мовною моделлю, що вирізняється низкою важливих можливостей, які відрізняють її від традиційних LLM.

Як виявити фейкові новини за допомогою обробки природної мови

Розкрийте можливості обробки природної мови у виявленні фейкових новин за допомогою різних методів та реальних прикладів.

ШІ може бути “творчим підсилювачем”, вважає виконавчий директор Греммі

Нещодавно Академія звукозапису — установа, що присуджує щорічну музичну премію "Греммі" — оновила свої рекомендації щодо номінацій 66-ї церемонії вручення премії "Греммі", включивши в них посилання на музику, створену штучним інтелектом.

Штучний інтелект, який втік із сараю

Нова атака вразила найбільших чат-ботів зі штучним інтелектом і ніхто не знає, як її зупинити. Дослідники знайшли простий спосіб змусити ChatGPT, Bard та інших чат-ботів поводитися погано, довівши, що штучний інтелект важко приручити.

Два фреймворки на основі схожих концепцій для розширених аргументацій з великими мовними моделями

Кожен день приносить значний прогрес у великих мовних моделях ("Large Language Models", LLM), що призводить до появи революційних інструментів і досягнень. Ці LLM відмінно справляються з різними завданнями, включаючи генерацію тексту, класифікацію почуттів, класифікацію текстів і класифікацію з нульовим результатом.

Новий набір даних для тестування штучного інтелекту та обчислювальний підхід

Люди добре вміють розмірковувати, і це відрізняє нас від інших живих істот. Міркування включає в себе асоціативне мислення та логічні висновки. Один із тривіальних способів міркувати - ставити запитання: що, коли, де і чому. Ці міркування можуть привести до нових відкриттів та інноваційних ідей. 

Агностичний до задач та доменів фреймворк для виявлення фактичних помилок у текстах, згенерованих великими мовними моделями

LLM схильні до створення переконливої інформації, але можуть потребувати більшої точності та достовірності у викладі фактів. Це обмеження обмежує використання генеративного ШІ в деяких галузях з високими ризиками, таких як охорона здоров'я, фінанси та юриспруденція. Таким чином, корисність і достовірність створеного матеріалу необхідно підвищувати шляхом методичного виявлення цих помилок.

Керований LLM, який може виконувати завдання на реальних веб-сайтах, слідуючи інструкціям на природній мові

За допомогою великих мовних моделей можна розв'язати низку завдань на природній мові, включаючи арифметику, здоровий глузд, логічні міркування, запитально-відповідні завдання, створення текстів і навіть інтерактивні завдання з прийняття рішень.