BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#LLM

Об’єднання великих мовних моделей та графів знань

еликі мовні моделі, такі як ChatGPT і GPT-4, стали значним проривом в обробці природної мови і штучному інтелекті завдяки їхнім чудовим можливостям і узагальнюваності. Однак вони мають певні обмеження, зокрема, в захопленні та доступі до фактичних знань.

Представлено фреймворк Python з відкритим вихідним кодом для автономних мовних агентів

Мовні агенти мають потенціал для значного зменшення людських зусиль у таких завданнях, як обслуговування клієнтів, консультування, програмування, написання текстів, викладання тощо. Нещодавні демонстрації мовних агентів, таких як AutoGPT і BabyAGI, привернули широку увагу дослідників, розробників і широкої громадськості.

Чи можуть великі мовні моделі самостійно оцінювати безпеку?

Великі мовні моделі (Large Language Models, LLM), такі як GPT-3, продемонстрували неабиякі здібності у розумінні людських запитань та відповідях на них, у допомозі в кодуванні тощо. Однак ці моделі часто дають результати, які не відповідають людським уподобанням.

Protpardelle: нова модель повноатомної дифузії для спільного проектування структури та послідовності білків

Команда дослідників зі Стенфордського університету представила Protpardelle — повноатомну модель дифузії, яка враховує складну взаємодію між безперервними та дискретними структурами білків, що є значним досягненням у галузі дизайну білків.

Falcon 180B: найбільша відкрита мовна модель зі 180 мільярдами параметрів

Попит на потужні та універсальні мовні моделі, які здатні працювати у сферах обробки природної мови та штучного інтелекту, постійно зростає. Ці моделі лежать в основі безлічі додатків, від чат-ботів і віртуальних асистентів до машинного перекладу та аналізу емоційного настрою.

Persimmon-8B від Adept AI Labs: Дозвільно-ліцензійна мовна модель з відкритим кодом на 10 мільярдів параметрів

Останнім часом штучний інтелект досяг значних успіхів, особливо в розробці мовних моделей. У Marktechpost Media ми широко висвітлювали різні мовні моделі, кожна зі своїми параметрами та найсучаснішою продуктивністю.

ШІ-фреймворк для створення композиційного аудіо з великими мовними моделями

Нова галузь мультимодального штучного інтелекту (ШІ) поєднує візуальні, слухові та текстові дані, пропонуючи потенційні застосування в різних сферах — від персоналізованих розваг до покращення доступності. Природна мова відіграє ключову роль у покращенні розуміння та комунікації в різних сенсорних сферах.

Ефективне розширення контекстного вікна з використанням меншої кількості токенів

Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, можуть охоплювати ширший текстовий контекст, що підвищує їхню здатність генерувати зв'язні, контекстуально відповідні відповіді. Це особливо корисно для таких завдань, як заповнення тексту, де всебічне розуміння контексту документа має важливе значення.

ChatGPT досліджує контекст посилань для мультимодального навчання

Мовні моделі трансформували спілкування між людиною та комп'ютером, генеруючи зв'язний і контекстуально релевантний текст. Великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, очолили цю революцію, опанувавши людські мовні патерни шляхом тривалого навчання на величезних наборах текстових даних.