ЄС розглядає введення додаткових обмежень для великих моделей штучного інтелекту
Учасники переговорів в ЄС розглядають можливість введення додаткових обмежень для великих моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT-4 від OpenAI
#LLM
Штучний Інтелект
Подолання галюцинацій в ШІ
Завдяки додатковому попередньому навчанню з використанням пар зображення-текст або точному налаштуванню за допомогою спеціалізованих наборів даних з візуальними інструкціями, великі мовні моделі можуть перейти в область мультимодальних можливостей, прокладаючи шлях до надійних великих мультимодальних моделей.
Великі мовні моделі (LLM) можуть видавати конфіденційну інформацію, навіть якщо вона була видалена з даних, на яких вони навчалися
Дослідники з Університету Північної Кароліни в Чапел-Хілл виявили, що навіть найсучасніші методи редагування моделей не можуть повністю видалити фактичну інформацію з великих мовних моделей (LLM).
InternLM-20B: 20-мільярдний ШІ фреймворк з відкритим вихідним кодом
У галузі обробки природної мови, що стрімко розвивається, дослідники постійно прагнуть розробити моделі, здатні розуміти, міркувати та генерувати текст, як людина. Ці моделі повинні враховувати складні лінгвістичні нюанси, заповнювати мовні прогалини та адаптуватися до різноманітних завдань.
Компанія Mistral AI випустила нову потужну мовну модель з відкритим вихідним кодом
Паризька компанія Mistral AI випустила Mistral 7B, нову велику мовну модель з відкритим вихідним кодом (LLM). Модель має на меті забезпечити поєднання потужності та доступності, конкуруючи з більш відомими гравцями, такими як OpenAI ChatGPT, Claude AI та Google Bard.
Як навчити спеціалізовану невелику модель машинного навчання з меншою кількістю даних
В останні роки великі мовні моделі (Large Language Models, LLM) трансформували обробку природної мови, уможлививши навчання з нульовою та малою кількістю кроків. Однак їхні високі обчислювальні вимоги, особливо моделей з мільярдами параметрів, обмежили їхню доступність для багатьох дослідницьких команд.
Домашні роботи з 3D-зором тепер розуміють складні мовні запити зі зменшеною залежністю від даних
Розуміння тривимірного середовища має вирішальне значення для домашніх роботів, оскільки дозволяє їм виконувати такі завдання, як навігація та відповіді на складні запитання. Однак сучасні методи часто не справляються зі складними мовними запитами і вимагають великих обсягів маркованих даних.
Секрети мультимодальних нейронів: від Моліньє до трансформерів
Трансформери є трансформаційною інновацією у сфері штучного інтелекту. Ці нейромережеві архітектури, представлені у 2017 році, докорінно змінили те, як машини розуміють і генерують людську мову.
Що таке об’єднання моделей?
Об'єднання моделей, яке часто називають ансамблевим навчанням, — це техніка в машинному навчанні та штучному інтелекті, коли кілька окремих моделей, кожна з яких призначена для певних завдань або проблем, об'єднуються в одну уніфіковану модель.
Дослідники Університету Цінхуа представили OpenChat
У сфері обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP), що стрімко розвивається, можливості великих мовних моделей зростають в геометричній прогресії. Дослідники та організації постійно розширюють межі цих моделей, щоб покращити їхню продуктивність у різних завданнях NLP.
NExT-GPT: мультимодальна модель ШІ з відкритим вихідним кодом, яка може обійти текстових гігантів
NExT-GPT - це мультимодальна модель великої мови (LLM) з відкритим вихідним кодом, яка може обробляти і генерувати текст, зображення, аудіо та відео. Це означає, що вона може надавати більш природну взаємодію, ніж текстові моделі, такі як ChatGPT.
Bard анонсував інтеграцію з Gmail, Диском та іншими додатками Google
Bard, передова модель генеративного штучного інтелекту, представила свою найдосконалішу версію, яка обіцяє зробити революцію у співпраці та створенні контенту. Це оновлення включає в себе революційну інтеграцію з додатками та сервісами Google, так звані Bard Extensions, що дозволяє Bard безперешкодно отримувати та відображати інформацію з різних…