Дослідники Стенфордського університету опублікували звіт, в якому стверджують, що основні моделі штучного інтелекту (ШІ) від OpenAI, Google, Meta та інших компаній є недостатньо прозорими.
Проект має на меті покращити взаємодію між людиною та комп'ютером, підвищити зручність інтерфейсу користувача, полегшити автоматизацію робочих процесів та уможливити автоматизоване тестування інтерфейсу.
YouAI, стартап, що спеціалізується на розробці додатків зі штучним інтелектом, представив додаток Book AI, який має на меті доповнити будь-яку книгу штучним інтелектом у вигляді бесіди з чат-ботами. Ці чат-боти добре орієнтуються у змісті книги та здатні широко обговорювати її.
Навіть найдосконаліші великі мовні моделі, такі як GPT-4 і PaLM 2, стикаються з проблемами, коли справа доходить до розв'язання математичних задач, що вимагають застосування творчої складової, математичних міркувань і обчислень.
Команда вчених з Китайського науково-технічного університету та лабораторії YouTu Lab компанії Tencent розробила інструмент, який може допомогти моделям штучного інтелекту (ШІ) уникати генерування неправдивої інформації, відомої як «галюцинації».
Цей метод має багато переваг, зокрема покращує інтерпретацію, зменшує упередженість та підвищує ефективність виконання завдань. Важливість точного налаштування інструкцій для реалізації повного потенціалу LLM неможливо переоцінити, що робить цей процес надзвичайно важливим.
За останні місяці кілька людей подали позови проти розробників чат-ботів зі штучним інтелектом, стверджуючи, що відповіді чат-ботів принизили їхню гідність.
Великі мовні моделі штучного інтелекту (ШІ) часто говорять людям те, що вони хочуть почути, замість того, щоб генерувати результати, які містять правду.
Деякі завдання, пов'язані зі створенням або перевіркою фактичних тверджень, такі як відповіді на запитання, перевірка фактів і генерація безумовного тексту, досить добре виконуються сучасними мовними моделями.
Цей інструмент працює, тонко модифікуючи цифрові зображення, щоб забруднити набори даних, які використовуються для навчання ШІ. Ці зміни настільки тонкі, що обманюють системи штучного інтелекту, змушуючи їх неправильно інтерпретувати зображення.
Занепокоєння щодо конфіденційності в таких сервісах штучного інтелекту, як ChatGPT та його конкурентах, викликає не потенційний ШІ-апокаліпсис, про який попереджають деякі експерти. Стурбованість зумовлена не тим, що технологічні гіганти зловживають великими мовними моделями для збору особистої інформації з метою отримання прибутку від реклами.
Оскільки сфера застосування програм обробки природної мови продовжує розширюватися, зростає попит на моделі, здатні розуміти і діяти відповідно до конкретних інструкцій з мінімальними обчислювальними ресурсами і пам'яттю. Це дослідження розглядає обмеження існуючих методів і представляє новий підхід під назвою VeRA, покликаний значно покращити процеси налаштування…
Штучний Інтелект