В історії штучного інтелекту були періоди, коли технологія заходила в очевидні глухі кути, а фінансування припинялося. На цих етапах з'являлися заяви про те, що створення по-справжньому розумних машин є надто складним завданням для людини.
PixelLLM досягає щільного поєднання кожного виведеного слова з розташуванням пікселів за допомогою невеликого багатошарового персептрона (MLP), розміщеного поверх ознак слова, що дозволяє регресувати до розташування пікселів кожного слова.
Компанія Kinara, лідер у галузі передових технологій штучного інтелекту, представила процесор Ara-2 — сучасний чип, який розкриває можливості великих мовних моделей (LLM) та інших інструментів штучного інтелекту безпосередньо на пристроях.
Google DeepMind використав велику мовну модель, щоб розв’язати відому нерозв’язну задачу чистої математики.
Розробники Fetch.ai та SingularityNET оголосили про нове партнерство, спрямоване на боротьбу з галюцинаціями штучного інтелекту.
Паризький стартап Mistral AI випустив Mixtral, відкриту велику мовну модель (LLM), яка, за його словами, перевершує GPT 3.5 від OpenAI в декількох тестах, бувши при цьому набагато ефективнішою.
Нове дослідження продемонструвало вражаючі можливості нової великої мовної моделі (LLM) OpenAI — ChatGPT 4.0.
У величезному ландшафті машинного навчання архітектура моделей відіграє ключову роль у формуванні їхніх можливостей і застосувань. Серед безлічі структур три моделі виділяються своїми чіткими функціональними можливостями і широким застосуванням: модель великої мови, лінійна змішана модель і багатошарова модель.
Нещодавні досягнення в галузі штучного інтелекту, машинного навчання і глибокого навчання помітно покращили різні сфери, такі як охорона здоров'я, фінанси та освіта.
Дует дослідників з Швейцарської вищої технічної школи Цюріха розробив метод, який теоретично може зламати будь-яку модель штучного інтелекту, залежну від зворотного зв'язку з людиною, включно з популярними великими мовними моделями.
Розробка великих мовних моделей для європейських мов стикається з викликами через менший обсяг даних, ніж для англійської
Дослідницька група з Університету Нанкай і компанії ByteDance представила ChatAnything — новий фреймворк для створення антропоморфних персонажів на базі великих мовних моделей (LLM) в онлайн-середовищі.
Штучний Інтелект
Ad Lucem