#Llama

Llama.ttf об’єднав велику мовну модель зі шрифтами

Концепція llama.ttf являє собою цікаву суміш типографіки та штучного інтелекту, в якій файл шрифту є одночасно великою мовною моделлю (LLM) та механізмом виведення для цієї моделі.

ШІ та теорія розуму: чи можуть GPT-4 та LLaMA-2 мислити як люди?

Дослідники з Університетського медичного центру Гамбург-Еппендорф, Італійського технологічного інституту в Генуї, Університету Тренто та інших інституцій дослідили, чи здатні великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, GPT-3.5 та LLaMA2-70B, розуміти людські думки та емоції.

Meta анонсує Llama 3 і запускає спеціальний веб-портал про ШІ

Нещодавній анонс Llama 3 від компанії Meta знаменує собою важливу віху у сфері великих мовних моделей, позиціонуючи себе як значний прогрес порівняно з попередньою версією, Llama 2.

Стенфордські дослідники критикують прозорість моделей ШІ від OpenAI та інших

Дослідники Стенфордського університету опублікували звіт, в якому стверджують, що основні моделі штучного інтелекту (ШІ) від OpenAI, Google, Meta та інших компаній є недостатньо прозорими.

Meta спростовує звинувачення в порушенні авторських прав при навчанні ШІ

У позові проти Сари Сільверман та інших авторів компанія Meta стверджує, що її система штучного інтелекту не створює матеріалів, що порушують авторські права.

Ітеративна модель великої мови, з можливістю самоперевірки та генеруванням зворотного зв’язку

Нещодавнє дослідження підкреслило ефективність включення зворотного зв'язку на природній мові для підвищення продуктивності мовних моделей. Команда дослідників з KAIST представила інноваційну модель під назвою SelFee, спеціально розроблену для отримання зворотного зв'язку та саморедагування.

Meta щойно випустила версію для кодування Llama 2

Минулого місяця, коли компанія META представила Llama 2, надійну модель штучного інтелекту, подібну до тієї, що лежить в основі ChatGPT, вона надала розробникам, стартапам і дослідникам можливість попрацювати з тією моделлю штучного інтелекту, яка захоплює світ вже майже рік.

Llama-2-7B-32K-Instruct це прорив в обробці розширених контекстних мов

Обробка природної мови стикається зі складними викликами, пов'язаними з ефективним розумінням і реагуванням на складні та довгі інструкції. Зі збільшенням кількості нюансів у спілкуванні стають очевидними обмеження існуючих моделей в обробці великих контекстних заплутаностей.