#Хімія

Машинне навчання та мікробіоми для стійкого сільського господарства

Здоров’я ґрунтів відіграє критичну роль у підтримці екологічної та економічної цінності агроекосистем. Мікробіоми ґрунту є багатим джерелом інформації, яку можна проаналізувати ефективніше завдяки сучасним технологіям, зокрема машинному навчанню (ML).

ШІ-стартап працює над «телепортацією» цифрових ароматів

Компанія Osmo, що спеціалізується на штучному інтелекті, наближається до втілення фантастичної ідеї: допомогти комп’ютерам розпізнавати запахи, що може значно покращити якість життя людей у всьому світі.

TAG-LLM: ШІ-інструмент для розшифровки складних білкових структур і хімічних сполук

TAG-LLM, розроблений у Microsoft Research, відкриває нові перспективи для застосування великих мовних моделей (LLM) у спеціалізованих галузях, таких як обчислювальна біологія і хімія.

Google DeepMind спрогнозував понад два мільйони нових хімічних матеріалів

Штучний інтелект компанії Google DeepMind спрогнозував структуру понад двох мільйонів нових хімічних матеріалів. Цей прорив може призвести до розробки нових і вдосконалених акумуляторів, сонячних панелей і комп’ютерних чіпів.

Розкриття секретів каталітичної ефективності за допомогою глибокого навчання

Хоча моделі глибокого навчання продемонстрували багатообіцяючу здатність прискорювати розробку каталізаторів, існуючі моделі стикаються з труднощами у точному прогнозуванні поведінки каталізатора.

Ретросинтетичний аналіз в один крок завдяки поєднанню знань хіміків з моделями ШІ

У сфері органічного синтезу, який передбачає створення молекул за допомогою хімічних процесів, ретросинтетичний аналіз відіграє вирішальну роль. Цей процес включає в себе пошук можливих реакцій з прекурсорами для досягнення бажаного хімічного результату.