#Дослідження

JetMoE-8B досягає рівня LLaMA2 і демократизує навчання та інновації в галузі ШІ

У сфері розвитку штучного інтелекту, де досягнення часто сприймаються як привілей технологічних гігантів зі значними фінансовими ресурсами, нещодавня співпраця між Лабораторією комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL) та Myshell AI спростувала це уявлення.

Розвиток Perplexity свідчить про кінець домінування Google

Інтеграція технології OpenAI в пошукову систему Bing від Microsoft і поява пошукової системи Google Search Generative Experience (SGE) викликали дискусії та занепокоєння в бізнес-спільнотах і спільнотах цифрового маркетингу щодо майбутнього вебтрафіку та пошукової оптимізації (SEO).

АІ Sakana відкриває нові архітектури для генеративних моделей

Японський стартап Sakana AI, що базується в Токіо, розробив нову методику під назвою Evolutionary Model Merge для автоматичного створення генеративних моделей. Цей підхід натхненний природним відбором і полягає в об'єднанні частин існуючих моделей для створення більш ефективних.

Як дослідники з UC Berkeley, ICSI та LBNL підвищують продуктивність великих мовних моделей

Методологія LLM2LLM, запропонована дослідницькою групою Каліфорнійського університету в Берклі, Інститутом корпоративних секретарів Індії та Національною лабораторією Лоуренса Берклі, пропонує новий підхід до розширення можливостей великих мовних моделей у сценаріях з низьким рівнем даних.

Із запуском Vision Pro компанії повинні почати говорити про нудоту від розширеної реальності

Аві Бар-Зів, ветеран у сфері віртуальної реальності (VR), який працює з 1990-х років, закликає компанії, що працюють у галузі розширеної реальності (XR), вирішити давню проблему, яка полягає у виникненні нудоти, спричиненої пристроями віртуальної та доповненої реальності.

Як вибіркове забування може допомогти ШІ краще навчатися

З впровадженням нового підходу групою комп'ютерних науковців спостерігається значний прогрес у галузі дослідження штучного інтелекту. Новий метод передбачає періодичне забування інформації, що зберігається в моделях машинного навчання, що призводить до підвищення гнучкості та адаптивності.

Фалоцентризм у химерній стратифікованій GPT-J

Це дослідження занурює нас у захопливий світ внутрішнього розуміння GPT-J слів та концепцій. Створивши індивідуальне вбудовування і попросивши модель визначити його, ми вирушаємо в подорож по її «дереву визначень».

Ефективність та обмеження послідовного моделювання

Розуміння та генерування послідовностей, від мови до музики, стало однією з ключових задач штучного інтелекту. На цій арені панують трансформери, відомі своєю безпрецедентною здатністю фіксувати нюанси послідовних даних.

Інституціонали подвоюють використання штучного інтелекту в торгівлі — опитування JPMorgan

У світі трейдингу все більше уваги приділяється використанню штучного інтелекту (ШІ), зазначається у новому опитуванні JPMorgan. Згідно з цим дослідженням, яке об'єднало 4010 інституційних трейдерів з 65 країн, 61% з них вважають, що ШІ буде ключовою технологією для майбутнього трейдингу протягом наступних трьох років.

Дослідження MIT: ШІ все ще занадто дорогий, щоб замінити більшість працівників

Роботи зі штучним інтелектом (ШІ) все ще не можуть економічно ефективно замінити більшість працівників, навіть у галузях, де вони мають переваги. Такий висновок зробили дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) у новому дослідженні.

Глобальна база користувачів криптовалют зросла до 580 мільйонів у 2023 році

За даними криптовалютної біржі Crypto.com, у 2023 році кількість користувачів криптовалют у світі перевищила півмільярда. Це означає, що майже 10% населення Землі має доступ до цифрових валют.

Більшість криптовалют, запущених у 2020-2021 роках, зазнали краху

Дослідження криптовалютної рейтингової платформи CoinGecko показало, що понад 50% всіх криптовалют, зареєстрованих на платформі з 2014 року, зазнали краху.