#DL

Компілятор глибинного навчання з відкритим вихідним кодом на основі Python

У сфері глибокого навчання пошук оптимізації робочих навантажень для виводу набуває все більшого значення. Поява Hidet, компілятора глибинного навчання з відкритим вихідним кодом, розробленого CentML Inc., стала новим кроком у спрощенні процесу компіляції та підвищенні ефективності моделей глибоких нейронних мереж (DNN).

Що таке згорткові нейронні мережі (CNN, ConvNet)?

Згорткова нейронна мережа (ConvNet або CNN) — це тип алгоритму глибокого навчання, призначений для аналізу та розпізнавання зображень. Він обробляє вхідні зображення, присвоюючи значення у вигляді ваг і відхилень різним ознакам або об'єктам на зображенні.

DeepMind представила векторні квантовані моделі

Нещодавні досягнення в галузі штучного інтелекту, машинного навчання і глибокого навчання помітно покращили різні сфери, такі як охорона здоров'я, фінанси та освіта.

Розкриття секретів каталітичної ефективності за допомогою глибокого навчання

Хоча моделі глибокого навчання продемонстрували багатообіцяючу здатність прискорювати розробку каталізаторів, існуючі моделі стикаються з труднощами у точному прогнозуванні поведінки каталізатора.

Тестування синдрому нечутливості до андрогенів за допомогою моделей глибокого навчання

Синдром андрогенної нечутливості (Androgen Insensitivity Syndrome, AIS) — це складне захворювання хребта, яке переважно вражає молодих людей, створюючи серйозні ризики для здоров'я, такі як біль у спині та потенційна шкода для серця і легенів. Раннє виявлення AIS має вирішальне значення для запобігання розвитку захворювання.