
Google DeepMind використав велику мовну модель для розв’язання математичної задачі
Google DeepMind використав велику мовну модель, щоб розв’язати відому нерозв’язну задачу чистої математики.

Google DeepMind використав велику мовну модель, щоб розв’язати відому нерозв’язну задачу чистої математики.

Штучний інтелект компанії Google DeepMind спрогнозував структуру понад двох мільйонів нових хімічних матеріалів. Цей прорив може призвести до розробки нових і вдосконалених акумуляторів, сонячних панелей і комп’ютерних чіпів.

Нещодавно DeepMind від Google у партнерстві з YouTube представили Lyria — модель створення музики, яка може здійснити переворот у сфері художнього самовираження.

Дослідники з Google Research, Google DeepMind та Університету Ватерлоо представили SWIM-IR - навчальний набір даних для синтетичного пошуку, що охоплює 33 мови.

У постійній боротьбі зі зміною клімату технології вже давно стали як винуватцем, так і потенційним рятівником. Питання залишається відкритим: Чи можуть технології, особливо штучний інтелект, справді змінити правила гри у пом'якшенні кризи?

Нещодавній прорив у галузі штучного інтелекту, пов'язаний з масштабуванням моделей трансформерів, відкриває нові можливості в різних додатках, таких як чат-боти та генерація зображень. Хоча ці великі трансформантні моделі здобули величезну популярність і увагу, дослідники зіткнулися з проблемами, пов'язаними зі стабільністю навчання.

Найважливіший виклик у генетиці людини, мабуть, пов'язаний зі складністю людського геному та широким розмаїттям генетичних факторів, що впливають на здоров'я і хвороби. Геном людини складається з понад 3 мільярдів пар основ, охоплюючи не лише гени, що кодують білки, але й некодуючі ділянки, життєво важливі для…