Штучний Інтелект

Два фреймворки на основі схожих концепцій для розширених аргументацій з великими мовними моделями

Кожен день приносить значний прогрес у великих мовних моделях ("Large Language Models", LLM), що призводить до появи революційних інструментів і досягнень. Ці LLM відмінно справляються з різними завданнями, включаючи генерацію тексту, класифікацію почуттів, класифікацію текстів і класифікацію з нульовим результатом.

7 каналів YouTube для ознайомлення з машинним навчанням

Машинне навчання - це захоплююча галузь, яка швидко розвивається і революціонізує різні індустрії. Якщо ви зацікавлені в тому, щоб зануритися у світ машинного навчання і розвинути свої навички, YouTube може стати чудовою платформою для початку вашої навчальної подорожі

MC-JEPA: Прогностична архітектура для самокерованого вивчення рухів

Останнім часом у самоконтрольованому навчанні зору домінують методи, що зосереджуються на вивченні особливостей контенту — зокрема тих, що дозволяють нам ідентифікувати та розрізняти об'єкти. Більшість методик зосереджені на визначенні широких характеристик, які добре працюють у таких завданнях, як категоризація предметів або виявлення активності у фільмах.

Використання ШІ для захисту від маніпуляцій із зображеннями

PhotoGuard, розроблений дослідниками MIT CSAIL, запобігає несанкціонованому маніпулюванню зображеннями та забезпечує автентичність в епоху просунутих генеративних моделей.

Stack Overflow запускає Overflow

Stack Overflow, відома платформа для розробників, що шукають відповіді та знання, зробила важливий крок вперед, оголосивши про свою нову дорожню карту, відкриваючи нову еру, позначену інтеграцією генеративного штучного інтелекту.

Просунутий штучний інтелект потребує машин, які навчаються як люди

Вчені стверджують, що вони стали на крок ближче до створення штучного інтелекту, здатного імітувати людське навчання.

Краще, ніж люди: Штучний інтелект у відділеннях інтенсивної терапії

Штучний інтелект, розроблений у Віденському технічному університеті (TU Wien), може запропонувати відповідні кроки лікування у випадках зараження крові. У цьому відношенні комп’ютер вже перевершив людину. За допомогою великих даних з відділень інтенсивної терапії різних лікарень був розроблений штучний інтелект, який надає пропозиції щодо лікування людей, які потребують інтенсивної терапії через сепсис. Аналізи показують, що штучний […]

Проривний підхід до глибокого навчання на основі мамографії

Це дослідження має значні перспективи для покращення виявлення раку молочної залози та стратифікації ризику, особливо в групах населення з підвищеною схильністю до цього захворювання.

Новий набір даних для тестування штучного інтелекту та обчислювальний підхід

Люди добре вміють розмірковувати, і це відрізняє нас від інших живих істот. Міркування включає в себе асоціативне мислення та логічні висновки. Один із тривіальних способів міркувати - ставити запитання: що, коли, де і чому. Ці міркування можуть привести до нових відкриттів та інноваційних ідей. 

Грега Рутковського видалили зі Stable Diffusion, але ШІ-художники повернули його назад

Більш популярний серед ШІ-художників, ніж Пікассо і Леонардо да Вінчі, Грег Рутковський відмовився від участі в тренувальному наборі Stable Diffusion

ШІ може знаходити ознаки захворювань на МРТ, які лікарі можуть пропустити

Twinn Health представив платформу штучного інтелекту (ШІ), яка може аналізувати МРТ-сканування для раннього виявлення захворювань

Агностичний до задач та доменів фреймворк для виявлення фактичних помилок у текстах, згенерованих великими мовними моделями

LLM схильні до створення переконливої інформації, але можуть потребувати більшої точності та достовірності у викладі фактів. Це обмеження обмежує використання генеративного ШІ в деяких галузях з високими ризиками, таких як охорона здоров'я, фінанси та юриспруденція. Таким чином, корисність і достовірність створеного матеріалу необхідно підвищувати шляхом методичного виявлення цих помилок.