Штучний Інтелект

Поглиблений аналіз достовірності в моделях GPT

Машинне навчання, особливо великі мовні моделі (LLM), знаходить все ширше застосування, починаючи від чат-ботів і медичної діагностики і закінчуючи робототехнікою. Незважаючи на занепокоєння щодо галюцинацій, дезінформації та упередженості, більше половини респондентів у нещодавньому глобальному опитуванні висловили готовність впроваджувати нові технології у таких чутливих сферах, як фінансове планування та медичне консультування.

AutoGPTQ — зручний для користувача пакет кількісної оцінки LLMs

Дослідники Hugging Face представили нове рішення для вирішення ресурсоємних завдань навчання та розгортання великих мовних моделей.

Комплексна мережа для створення детальних 3D-реконструкцій із заданих зображень

Ви напевно бачили вражаючу 3D-графіку. На відміну від пласкої 2D-графіки, 3D-графіка додає глибину і перспективу, створюючи царство реалістичних і захоплюючих візуальних ефектів. Ця графіка знайшла застосування в різних сферах, включаючи ігри, кіновиробництво, архітектуру, медицину, віртуальну реальність тощо.

Швидкий і безпечний спосіб для отримання висновків LLM

Ландшафт штучного інтелекту зазнав трансформаційних змін завдяки появі великих мовних моделей. Поява ChatGPT стала каталізатором ери LLM, що призвело до безперервного прогресу. Ці моделі, засновані на величезних масивах даних, продемонстрували свою майстерність, досягнувши успіху в розумінні мови і спростивши складні завдання.

ШІ не вміє читати книжки, але все одно їх рецензує

Чим глибшою стає наша взаємодія з великими мовними моделями, тим очевиднішими стають їхні обмеження. Хоча вони можуть створювати текст, йому бракує виразного впливу літературних гігантів.

Meta щойно випустила версію для кодування Llama 2

Минулого місяця, коли компанія META представила Llama 2, надійну модель штучного інтелекту, подібну до тієї, що лежить в основі ChatGPT, вона надала розробникам, стартапам і дослідникам можливість попрацювати з тією моделлю штучного інтелекту, яка захоплює світ вже майже рік.

Універсальний ШІ-помічник для досліджень, ефективності та натхнення

У сфері консалтингу триває пошук шляхів ефективного поширення знань. McKinsey, першопроходець у цій галузі, визнав виклик, пов'язаний з використанням своїх величезних знань, і намагався оптимізувати цей процес.

Німеччина збільшує інвестиції в ШІ на тлі глобальної гонки за інноваціями

Оскільки глобальна гонка за інновації в галузі ШІ посилюється, Німеччина робить стратегічні кроки, щоб залишатися конкурентоспроможною.

Як корпус токенів на 3 трильйони підвищує прозорість моделі

розорість і відкритість у дослідженнях мовних моделей вже давно є предметом дискусій. Закриті набори даних, приховані методи та обмежений нагляд гальмують прогрес. Розробка мовних моделей стикається з непрозорістю з боку таких гігантів індустрії, як OpenAI і Meta. Це перешкоджає аналізу та розвитку.

Іспанія створила перше європейське агентство з нагляду за штучним інтелектом

Іспанія створила агентство з нагляду за штучним інтелектом (AESIA). Агентство стане першим регуляторним органом такого роду в ЄС.

Дослідження ШІ оцінює стан батареї та рівень її заряду, використовуючи мінімум даних

Літій-іонні акумулятори стали глобальною енергетичною силою, яка живить енергією все — від мобільних пристроїв до автомобілів з бензиновим двигуном. Вони є найкращим вибором для заряджання наших улюблених гаджетів, і оскільки революція електромобілів набирає обертів, їхнє значення ще більше зростає.

ШІ виявив глибокий зв’язок між саморелевантністю та естетичною привабливістю

Вічне захоплення трансформуючим потенціалом мистецтва отримало новий імпульс завдяки нещодавнім досягненням у галузі штучного інтелекту.