BTC$29880

ETH$3666

Шукати

Штучний Інтелект

Як машинне навчання полегшує оцінку та порівняння алгоритмів симуляційного навчання

Дослідники з різних установ, включаючи Групу інтелектуальних автономних систем, Лабораторію локомоції, Німецький дослідницький центр ШІ, Центр когнітивних наук і Hessian.AI, представили еталон, спрямований на просування досліджень в області імітаційного навчання для локомоції.

Nvidia створила штучний інтелект, який може допомогти краще зрозуміти COVID-19 і прискорити медичні відкриття

Компанія Nvidia представила нову велику мовну модель під назвою GenSLMs, яка може генерувати реалістичні та передбачувані генетичні варіанти SARS-CoV-2, вірусу, що викликає COVID-19.

Як ШІ допомагає нам знаходити невикористані природні ресурси, спостерігаючи з космосу

Quantum Generative Materials (GenMat), дочірня компанія Comstock, представила GENMAT-1, гіперспектральну систему дистанційного зондування Землі (HRSI), яка являє собою революційне поєднання штучного інтелекту (ШІ) і передових космічних технологій.

Потужна модель з відкритим вихідним кодом з 10 мільярдами параметрів зору та 7 мільярдами параметрів мови.

Передбачення токенів тепер виходить за рамки зображень і охоплює цілий спектр завдань зорового сприйняття та крос-модальності, від підпису до зображень до візуальних відповідей на запитання.

Дослідники з Кембриджу використовують машинне навчання для створення управління інструментами віртуальної реальності

Дослідники Кембриджського університету заглиблюються у світ за межами класичних "гарячих" комбінацій клавіш, прагнучи революціонізувати 3D-взаємодію у віртуальній реальності.

Різні шляхи людського та машинного інтелекту у створенні та розумінні

Остання хвиля генеративного ШІ, від ChatGPT до GPT4, від DALL-E3 до Midjourney, привернула увагу всього світу. Це захоплення супроводжується занепокоєнням щодо потенційних ризиків, пов'язаних з "інтелектом", який, здається, перевершує людські можливості.

Виховання наступного покоління на тлі корпоративного маршу штучного інтелекту

Викладання на освітній програмі ESSEC з менеджменту в Азійсько-Тихоокеанському регіоні призвело до критичної дискусії про поєднання штучного інтелекту та сталого розвитку. Основна увага була зосереджена на демістифікації ШІ, розумінні його справжніх можливостей без перебільшення.