Штучний Інтелект

Покращення роздільної здатності вхідних даних та контекстної асоціації у великих мультимодальних моделях

Великі мультимодальні моделі (LMM) набирають поширення завдяки своїй здатності працювати з різними типами даних, включаючи текст і зображення.

Інструмент на основі глибокого навчання для виявлення вразливостей смарт-контрактів

Смарт-контракти є невід'ємною частиною технології блокчейн, особливо в децентралізованій розробці додатків. Однак їхня вразливість до шкідливих дій становить значну загрозу, що призводить до потенційних фінансових втрат і збоїв у роботі системи.

18 країн затвердили керівні принципи кібербезпеки для захисту моделей ШІ

США, Велика Британія та інші 15 країн випустили керівні принципи, які допоможуть компаніям, що займаються розробкою та використанням моделей штучного інтелекту, захистити їх від несанкціонованого втручання.

Мовна модель з відкритим вихідним кодом підвищує європейські можливості багатомовного ШІ

Розробка великих мовних моделей для європейських мов стикається з викликами через менший обсяг даних, ніж для англійської

Дослідники з Пенсильванії створили фреймворк машинного навчання для тестування ChatGPT-Vision від OpenAI.

Модель GPT-Vision привернула широку увагу завдяки своїй здатності розуміти і генерувати контент, пов'язаний як з текстом, так і з зображеннями.

Розвиток штучного інтелекту в альтернативних браузерах

Браузери не лише виживають, але й продовжують розвиватися, а розробники покращують користувацький досвід навігації в онлайн-світі.

Розширення можливостей керування під час синтезу тексту в музику

Сьогодні у сфері синтезу тексту і музики якість генерованого контенту постійно зростає, проте контроль над музичними елементами залишається майже недослідженим.

Гонконг використовує ШІ для боротьби з супербактеріями

Пандемія COVID-19 призвела до значного зростання кількості випадків супербактерій у Гонконгу. Уряд міста планує використовувати штучний інтелект (ШІ) для боротьби з цією проблемою.

Технологічна коаліція ЄС попереджає про ризики надмірного регулювання ШІ

Група з 33 підприємств і технологічних компаній, які працюють у Європейському Союзі, звернулася до регуляторів ЄС із закликом не регулювати нові технології штучного інтелекту (ШІ) на шкоду інноваціям.

Як дослідження штучного інтелекту допомагають мікробіологам ідентифікувати бактерії

Нещодавнє дослідження в галузі штучного інтелекту представило DeepColony — комплексну систему, призначену для ідентифікації та аналізу колоній у мікробіологічних лабораторіях.

Підхід глибокого навчання, розроблений для створення реалістичних пташиних пісень для біологів та екологів

Розвиток глибокого навчання справив глибокий вплив на різні сфери, і одним з інтригуючих застосувань є його роль у моніторингу рідкісних птахів за їхніми піснями

Адаптивні шари для ефективного нейронного рендерингу полів радіантності від Nvidia AI

Дослідники Nvidia представили формулу нейронного поля випромінювання для синтезу візуалізації, яка плавно переходить від об'ємного рендерингу до рендерингу на основі поверхонь