У нещодавній презентації на Конференції розробників ігор директори з розробки та досліджень компанії King пролили світло на те, як ШІ трансформував автоматизоване створення рівнів у Candy Crush Saga і сприяв подальшому успіху гри.
Гілберт Еррера, директор з досліджень Агентства національної безпеки США (АНБ), в нещодавній промові пролив світло на наслідки останнього буму штучного інтелекту та його вплив на розвідувальні служби по всьому світу.
Ухвалення Генеральною Асамблеєю Організації Об'єднаних Націй глобальної резолюції щодо штучного інтелекту є важливим досягненням у постійних зусиллях, спрямованих на забезпечення безпечного, надійного та відповідального розвитку технологій ШІ в усьому світі.
Сем Альтман в подкасті Лекса Фрідмана повідомив, що OpenAI незабаром запустить кілька нових продуктів. У вівторок OpenAI подала заявку на реєстрацію торгової марки «VOICE ENGINE».
Партнерство між Runway та Musixmatch дозволяє артистам використовувати Gen-2, новітню модель генерації відео зі штучним інтелектом від Runway, для створення кліпів, синхронізованих з їхньою музикою.
Виступаючи на подкасті Лекса Фрідмана, пан Альтман сказав, що OpenAI випустить «дивовижну нову модель цього року», хоча стверджував, що вона ще не має назви. Також він надав інформацію про Sora, Board Saga та інше.
Штучний інтелект стоїть перед важливим завданням: вдосконалити можливості великих мовних моделей (LLM), забезпечуючи при цьому їхню відповідність сучасним вимогам і точність. Традиційні методи, такі як перенавчання або точне налаштування, є ресурсомісткими і ризикують стерти цінну інформацію через швидке забування.
У спільноті користувачів штучного інтелекту відчутне очікування, пов'язане з запуском GPT-5 від OpenAI. Спираючись на значні досягнення свого попередника, GPT-4, ця наступна ітерація обіцяє перевизначити межі можливостей штучного інтелекту і відкрити нові можливості для нових інтелектуальних систем.
Дослідники Google AI представили нову модель машинного навчання Cappy, яка значно покращує та робить доступнішими багатозадачні мовні моделі (LLM).
Оскільки попит на оптимізоване робоче навантаження на висновок у глибокому навчанні продовжує зростати, забезпечення етичного та відповідального використання генеративного ШІ та великих мовних моделей набуває першочергового значення. Це призвело до прийняття ліцензій з особливими положеннями про використання штучного інтелекту, наприклад, запропонованих в рамках ініціативи «Відповідальні…
У сфері глибокого навчання пошук оптимізації робочих навантажень для виводу набуває все більшого значення. Поява Hidet, компілятора глибинного навчання з відкритим вихідним кодом, розробленого CentML Inc., стала новим кроком у спрощенні процесу компіляції та підвищенні ефективності моделей глибоких нейронних мереж (DNN).
Новий інструмент у Creator Studio від YouTube вимагатиме від ютуберів позначати модифікований контент, щоб глядачі могли чітко розрізняти реальні та штучно створені зображення, події та персонажів.
Штучний Інтелект