Рік Декард

Кількісний закон для розуміння обробки даних у глибоких нейронних мережах

Загадковість штучного інтелекту, особливо в складній сфері глибокого навчання, вже тривалий час викликає цікавість. Ці складні нейронні мережі з їхніми прихованими шарами та заплутаними процесами одночасно зачаровують і спантеличують дослідників і практиків, приховуючи свої внутрішні механізми. Однак нещодавній прорив обіцяє розгадати цю загадку.

Розуміння темної сторони великих мовних моделей

Останніми роками великі мовні моделі (LLM) набули значної популярності в галузі обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP). Масштабування моделей машинного навчання на основі нейронних мереж призвело до значного прогресу, в результаті чого з'явилися моделі, здатні генерувати природну мову, яка дуже нагадує текст, створений людиною.

Поєднання LLM та DevOps для програмного забезпечення

DevOpsGPT поєднує великі мовні моделі (LLM) та інструменти DevOps, щоб створити рішення для автоматизації розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту. Цей інноваційний підхід дозволяє DevOpsGPT перетворювати запити природною мовою у функціональне програмне забезпечення, підвищуючи ефективність, скорочуючи час ітерацій та зменшуючи витрати на комунікацію.

ШІ військового класу і як він конкурує в гонці озброєнь

Стрімке впровадження штучного інтелекту уможливлює його інтеграцію в різні сектори, включно зі збройними силами США. ШІ військового класу відрізняється від цивільного або промислового використання, що вимагає чіткого розуміння його унікальних особливостей і технологічних досягнень. Ці характеристики визначають, як ШІ відповідає військовим стандартам.

Китайська Baidu та інші технологічні компанії випустили чат-боти зі штучним інтелектом, подібні до ChatGPT

Кілька китайських технологічних компаній запустили власні чат-боти зі штучним інтелектом, подібні до ChatGPT, для масового використання. Це відбулося через два тижні після набуття чинності китайського законодавства щодо штучного інтелекту, яке вимагає попереднього схвалення уряду.

Відомство з авторських прав США оприлюднило повідомлення про проведення розслідування щодо штучного інтелекту

Відомство з авторських прав США опублікувало офіційний запит про проведення розслідування щодо авторських прав і ШІ.

UW-Medison пропонують ефективні трансформери для розпізнавання відео

Нещодавно трансформери, розроблені переважно для мовних завдань, стали розглядатися як потенційні архітектури для завдань, пов'язаних із зором. Трансформатори зору продемонстрували виняткову продуктивність у таких завданнях, як розпізнавання об'єктів, класифікація зображень і відео. Однак їхня ефективність стримується високими витратами на обробку даних, які вони несуть.

Alibaba представляє Qwen-VL: моделі мови технічного зору для тексту та зображень

Великі мовні моделі (LLM) привертають до себе багато уваги, тому що вони дуже добре розуміють і створюють текст. Ці моделі можуть взаємодіяти з людьми і допомагати їм краще виконувати завдання

Топ 40+ інструментів генеративного ШІ (вересень 2023)

Відкрийте для себе найновіші та найкращі інструменти генеративного ШІ на вересень 2023 року. Використовуйте ці потужні інструменти для розвитку ваших ідей.

Ітеративна модель великої мови, з можливістю самоперевірки та генеруванням зворотного зв’язку

Нещодавнє дослідження підкреслило ефективність включення зворотного зв'язку на природній мові для підвищення продуктивності мовних моделей. Команда дослідників з KAIST представила інноваційну модель під назвою SelFee, спеціально розроблену для отримання зворотного зв'язку та саморедагування.

OpenAI представляє ChatGPT Enterprise — в 4 рази потужніший за споживчу версію

OpenAI, творці ChatGPT, випустили ChatGPT Enterprise, швидшу, безпечнішу і потужнішу версію чат-бота для бізнесу.

Microsoft наділила ШІ людським мисленням за допомогою «алгоритму думок»

Microsoft представив новий метод навчання ШІ під назвою «Алгоритм думок» (AoT), покликаний зробити великі мовні моделі більш ефективними і схожими на людину за своїми здібностями до міркувань.