Typeface Arc використовує штучний інтелект для керування маркетинговими кампаніями

Typeface, заснована у 2023 році в Сан-Франциско, має на меті розширити можливості персоналізованого контенту для брендів, створеного за допомогою штучного інтелекту. Стартап налагодив інтеграцію з такими великими компаніями, як Microsoft і Google, щоб допомогти організаціям оптимізувати маркетингові робочі процеси.

Сьогодні Typeface представляє технологію Typeface Arc, яка виводить генерацію контенту на новий рівень. Typeface Arc дозволяє користувачам сформулювати маркетингову мету високого рівня, що дозволяє системі автоматично планувати і генерувати всі пов’язані з нею ресурси. Ці ресурси можуть охоплювати електронні листи, зображення та сповіщення, і всі вони пов’язані між собою, щоб сформувати цілісну сюжетну композицію, призначену для ефективного залучення клієнтів.

Абхай Парасніс, генеральний директор Typeface, підкреслив обмеження сучасних систем ШІ нового покоління, які створюють розрізнені результати. Хоча створення окремих фрагментів контенту є корисним, організація персоналізованих користувацьких досвідів залишається значним викликом, і саме це має на меті вирішити Typeface Arc.

Метою маркетингу завжди була персоналізація користувачів, і Typeface Arc прагне досягти цього, автоматизуючи створення персоналізованих маркетингових кампаній на основі визначених користувачем бізнес-цілей. Цей підхід виходить за рамки простого оперативного проєктування, завершуючись створенням комплексних маркетингових кампаній, пристосованих до конкретних аудиторій і продуктів.

Платформа Typeface, яка вже розуміє стиль бренду та іміджу організації, використовує Typeface Graph — мультимодальний граф знань про контент організації — як основу для Typeface Arc. Це забезпечує високий ступінь кастомізації та досконалості при створенні маркетингових планів.

Typeface Arc можна розглядати як агентну технологію, де система штучного інтелекту діє від імені користувачів, розуміючи хореографію підказок і будуючи контекст на основі декількох підказок. Цей підхід передбачає навчання системи штучного інтелекту розуміти не лише окремі підказки, а й їхню послідовність і контекст.

Що стосується ефективності, то компонент аналізу Typeface Arc постійно оцінює продуктивність контенту, дозволяючи адаптувати та оптимізувати повідомлення та контент у реальному часі. Як наслідок, традиційне A/B-тестування може застаріти, на зміну йому прийдуть більш динамічні та адаптивні маркетингові стратегії, яким сприятимуть агенти, керовані штучним інтелектом, такі як Typeface Arc. Ця еволюція означає перехід до систем із замкнутим циклом, які здатні до самооптимізації та постійного вдосконалення маркетингових зусиль.