SingularityNET і ASI Alliance запускають самонавчальний штучний інтелект AIRIS у Minecraft

Компанії SingularityNET і ASI Alliance, відомі своєю роботою у сфері штучного інтелекту (ШІ), анонсували запуск AIRIS — самонавчального прото-ШІ для гри Minecraft. Цей проєкт відкриває нові можливості для дослідження штучного інтелекту, здатного навчатися автономно.

AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) — це перша версія ШІ, яка адаптується та створює нові правила поведінки, враховуючи досвід, отриманий у реальному часі. Завдяки таким здібностям AIRIS наближається до штучного загального інтелекту (AGI), тобто ШІ, який може виконувати широкий спектр завдань на рівні людини.

Minecraft як ідеальне середовище для ШІ

Розробники обрали Minecraft як тестове середовище для AIRIS, оскільки гра створює відкритий, непередбачуваний світ, де система може стикатися з безліччю викликів. AIRIS управляє персонажем у Minecraft за допомогою моду Vereya, що дозволяє ШІ взаємодіяти з ігровим середовищем, обробляючи дані про шляхи, перешкоди та маршрути. При цьому дані користувачів не зберігаються.

За словами Беріка Кука, розробника з SingularityNET, використання Minecraft дозволяє AIRIS удосконалювати власний «набір правил» на основі досвіду, що є важливим кроком для створення ШІ, здатного самостійно розв’язувати складні задачі.

Перспективи AIRIS у майбутніх проєктах

SingularityNET і ASI Alliance розглядають Minecraft як контрольований тест для AIRIS перед його майбутнім застосуванням у складних завданнях, таких як автоматизація чи робототехніка. Представник ASI Alliance зазначив, що Minecraft став вибором завдяки популярності та технічним можливостям для інтеграції з ШІ.

Децентралізація і майбутнє AGI

Генеральний директор SingularityNET Бен Гертцель підкреслив важливість розвитку AGI з використанням децентралізованих технологій «на благо людства». Він наголосив, що платформа SingularityNET була створена саме для таких цілей. Гертцель також зазначив, що поточні великі мовні моделі, як-от ChatGPT, хоч і виконують загальні завдання, не мають тих здібностей, які є ключовими для AGI — вміння виходити за межі своїх початкових обмежень і постійно вдосконалюватися.

На відміну від стандартних моделей, AIRIS — перший крок до створення повноцінного AGI, який може вийти за рамки заданих правил та адаптуватися до нових умов, що робить його значущим досягненням у світі штучного інтелекту.