BTC$29880

ETH$3666

Шукати

OpenAI та Thrive Global будують консультанта з питань здоров’я на базі ШІ

OpenAI та компанія Thrive Global Аріанни Хаффінгтон запустили проєкт Thrive AI Health, спрямований на розробку персоналізованого консультанта з питань здоров’я зі штучним інтелектом. Ця ініціатива спрямована на використання штучного інтелекту для надання індивідуальних рекомендацій щодо п’яти ключових аспектів здоров’я: сон, харчування, фізичні вправи, управління стресом і соціальні зв’язки.

Thrive AI Health підтримують Thrive Global і OpenAI Startup Fund, а також стратегічні інвестори, такі як Фонд Еліс Л. Волтон. Серед партнерів проєкту в галузі охорони здоров’я представлені Медична школа Еліс Л. Уолтон, Стенфордська медична школа та Інститут нейронаук Рокфеллера при Університеті Західної Вірджинії.

Метою Thrive AI Health є використання генеративних моделей ШІ, розроблених OpenAI, для надання персоналізованого медичного супроводу, який може покращити результати здоров’я. Консультант зі штучним інтелектом надаватиме поради на рівні експертів, щоб допомогти користувачам поліпшити свій сон, дієту, фізичні вправи, управління стресом і соціальну взаємодію, сприяючи формуванню здорових звичок через взаємопов’язану поведінку.

ДеКарлос Лав, колишній керівник відділу управління продуктами Google, обійматиме посаду генерального директора Thrive AI Health. Досвід роботи Лава з такими продуктами, як Fitbit, годинник Pixel Watch та Wear OS, добре узгоджується з його новою роллю, оскільки ці пристрої експериментували з тренерськими порадами, хоча й не від ШІ-тренера на базі великої мовної моделі.

Thrive AI Health зосередиться на психічному здоров’ї, серцево-судинних захворюваннях, діабеті та інших хронічних станах. Проєкт має на меті пропагувати здоровішу щоденну поведінку за допомогою персоналізованого коучингу зі штучним інтелектом, що потенційно може зменшити поширеність хронічних захворювань. За допомогою ШІ-тренера буде використовуватися особистий контекстний механізм для обробки стану кожної людини та надання відповідних рекомендацій. Навчання ШІ відбуватиметься на основі рецензованих наукових досліджень, біометричних даних, результатів лабораторних аналізів і цілей користувачів, з використанням методології та бібліотеки контенту Microsteps від Thrive Global.

Однак ініціатива стикається з проблемами. Персоналізований коучинг, навіть з використанням ШІ, може не розв’язувати системні проблеми, такі як брак ресурсів або часу, що може перешкоджати дотриманню рекомендацій щодо здоров’я. Попри це, моделі штучного інтелекту можуть зробити персоналізовані підходи до здоров’я більш доступними та покращити загальні показники здоров’я, особливо в поєднанні з медичними прогнозами.