GitHub запускає GitHub Models

Кількість сучасних додатків, що містять як бекенд, так і фронтенд код із застосуванням однієї або декількох генеративних моделей ШІ, стрімко зростає. Розробники повинні йти в ногу з розвитком галузі штучного інтелекту, щоб використовувати нові моделі у своїх проєктах. Наразі основною проблемою, з якою вони стикаються, є обмежений доступ до моделей машинного навчання, що перешкоджає їхній здатності використовувати ШІ у створенні додатків. Зокрема, йдеться про легкий доступ, експерименти та розгортання як відкритих, так і пропрієтарних моделей штучного інтелекту в межах власного середовища розробки.

Традиційно розробники створюють програмне забезпечення за допомогою кодування, налаштування та розгортання коду. Однак інтеграція моделей штучного інтелекту в додатки стає все більш важливою, а доступ до таких моделей залишається обмеженим. Для подолання цього обмеження GitHub запускає GitHub Models, покликаний дати можливість понад 100 мільйонам розробників створювати програми з використанням провідних моделей штучного інтелекту. Ініціатива надає доступ до різноманітних моделей, таких як Llama 3.1, GPT-4o та Mistral Large 2, через інтегрований інтерактивний простір на GitHub. Цей простір дозволяє користувачам безплатно тестувати сценарії та параметри моделей. GitHub Models має на меті спростити перехід цих моделей у середовище розробників за допомогою Codespaces та VS Code, забезпечуючи підтримку, через Azure AI.

GitHub Models представляє інтерактивний майданчик, де користувачі можуть експериментувати з різними моделями штучного інтелекту. Широка аудиторія, включаючи студентів, ентузіастів, професіоналів та представників стартапів, може використовувати цю функцію для вивчення та тестування можливостей моделей від різних постачальників, таких як Meta, Mistral та Microsoft. Платформа дозволяє експериментувати з різними запитами та параметрами, що сприяє практичному підходу до навчання. Інтеграція з Codespaces дозволяє розробникам тестувати код виведення моделей у межах своїх проєктів, зменшуючи навантаження, яке часто виникає через локальні проблеми з налаштуванням. Після того, як розробники будуть готові до запуску, Azure AI пропонує безпеку корпоративного рівня, конфіденційність даних і глобальну доступність. Доступність моделей включає різноманітні варіанти, адаптовані до конкретних потреб, наприклад, Mistral для низької затримки та GPT-4o для мультимодальних додатків, що надає розробникам відповідні інструменти для задоволення їхніх унікальних вимог до програмного забезпечення.

Отже, GitHub Models став значним внеском у забезпечення легкого доступу до технологій штучного інтелекту, що дозволяє розробникам інтегрувати передові моделі у свої додатки. Надаючи доступну платформу для експериментів і розгортання, GitHub допомагає формуванню нових поколінь інженерів ШІ. Ініціатива не лише розв’язує проблему обмеженого доступу до моделей штучного інтелекту, а також сприяє становленню та розвитку розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту.