Дослідження MIT: ШІ все ще занадто дорогий, щоб замінити більшість працівників

Роботи зі штучним інтелектом (ШІ) все ще не можуть економічно ефективно замінити більшість працівників, навіть у галузях, де вони мають переваги. Такий висновок зробили дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) у новому дослідженні.

Дослідження показало, що лише 23% заробітної плати працівників на роботах, що вимагають навичок комп’ютерного зору, можуть бути економічно ефективно замінені системами ШІ.

«Навіть при щорічному зниженні витрат на 50% знадобиться до 2026 року, щоб половина завдань технічного зору стала економічно вигідною для машин», — пишуть дослідники. «До 2042 року все ще існуватимуть завдання, які піддаються комп’ютерному зору, але де людська праця має перевагу».

За словами дослідників, навіть якщо вартість систем ШІ падатиме на 20% на рік, все одно знадобляться десятиліття, щоб завдання комп’ютерного зору стали економічно вигіднішими для більшості компаній.

Дослідження було профінансовано лабораторією штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab, яка використовувала онлайн-опитування для збору детальної інформації про 1 000 завдань з візуальною підтримкою, що охоплюють 800 різних професій. Згідно з дослідженням, лише 3% цих завдань можуть бути автоматизовані зараз економічно ефективним способом. Однак до 2026 року ця цифра може зрости до 40%, якщо припустити, що вартість даних з часом знизиться, а їхня точність одночасно підвищиться.

Дослідники наводять кілька переконливих причин, чому ШІ, ймовірно, не вкраде робочі місця у більшості людей найближчим часом. Хоча системи ШІ чудово аналізують зображення і розпізнають закономірності на них, технологія, що лежить в основі таких систем, потребує значних витрат на встановлення та обслуговування.

Тому в багатьох випадках використання, ймовірно, буде більш доступним, якщо продовжувати покладатися на людські навички та інтуїцію, пишуть автори. ШІ також має проблему з енергоспоживанням, а також створює значні труднощі у впровадженні.

Одна з труднощів полягає в тому, що, на відміну від людей, які мають як свідомі, так і підсвідомі процеси мислення, ШІ обмежений використанням статистичних і символічних міркувань. Йому все ще важко виконувати завдання, які вимагають неявних знань, а також певної інтуїції або інстинкту, які часто є основою критичного мислення та емоційного інтелекту у людей. ШІ не зможе повторити такі навички найближчим часом, оскільки вони залишаться незамінними в багатьох галузях.

Це не означає, що ШІ не вплине на деякі професії. Банківська справа, маркетинг, охорона здоров’я, юриспруденція, роздрібна торгівля і транспорт — всі ці галузі є головними кандидатами на підвищення рівня автоматизації, оскільки багато завдань, пов’язаних з ними, повторюються. Як наслідок, людей, які їх виконують, можна економічно ефективно замінити машинами.

Наприклад, у звіті Goldman Sachs за 2023 рік підраховано, що генеративний ШІ може вплинути на 300 мільйонів робочих місць, або 18% роботи в усьому світі. У дослідженні MIT також визнається, що вдосконалення ШІ в частині точності та ефективності даних може значно збільшити потенціал автоматизації. Але поки що принаймні побоювання, що ШІ вкраде багато робочих місць, видається перебільшеним.