Amazon спільно з Anthropic будує гігантський суперкомп’ютер зі штучним інтелектом

Amazon Web Services (AWS) здійснює рішучий стрибок в інфраструктурі штучного інтелекту, розробляючи «Ultracluster», передовий суперкомп’ютер зі штучним інтелектом, що працює на власних чіпах Trainium2. Проєкт, відомий як Project Rainier, передбачає розгортання нових серверів Ultraserver-AWS, кожен з яких містить 64 взаємопов’язаних чипів Trainium2.

Цей суперкомп’ютер, який буде розміщено в США, призначений для навчання та розгортання великомасштабних моделей штучного інтелекту та дозволить розширити межі можливостей генеративного штучного інтелекту. Співпраця зі стартапом Anthropic, що займається розробкою штучного інтелекту та оцінюється в 18 мільярдів доларів, є основою цієї ініціативи. AWS вже інвестувала в Anthropic 8 мільярдів доларів і ще 4 мільярди доларів у подальшу розробку ШІ. Anthropic планує використовувати ультракластер для навчання моделей штучного інтелекту наступного покоління, при цьому очікується, що суперкомп’ютер буде в п’ять разів перевищувати екзафлопс — показник продуктивності суперкомп’ютера — який зараз використовується Anthropic для навчання своїх систем штучного інтелекту.

Project Rainier масштабуватиме навчання на сотнях тисяч чіпів Trainium2, з’єднаних між собою через мережу Elastic Fabric Adapter (EFA) третього покоління з низькою затримкою в петабітному масштабі. Після завершення проєкту AWS обіцяє створити «найбільший у світі обчислювальний кластер штучного інтелекту», який забезпечить безпрецедентні можливості для побудови та розгортання моделей з трильйонами параметрів.

Ключові особливості та вплив:

• Ультрасерверні інновації: Нові сервери дозволяють швидше навчати та робити висновки для великомасштабних робочих навантажень ШІ, забезпечуючи при цьому оптимальне співвідношення ціни та продуктивності.
• Галузева співпраця: Завдяки партнерству з Anthropic, AWS зміцнює свої позиції в галузі навчання моделей ШІ та розробки додатків.
• Спеціалізоване обладнання для ШІ: Чіпи Trainium2 відображають прагнення Amazon оптимізувати апаратне забезпечення для ШІ, зменшити затримки та прискорити пропускну здатність генеративного ШІ.

Віцепрезидент AWS Compute Девід Браун підкреслив важливість нового підходу для підтримки розвитку генеративного ШІ, відзначивши масштабованість і економічну ефективність Ultracluster на базі Trainium2. Завдяки власній лабораторії з розробки мікросхем ШІ в Остіні та постійним інвестиціям у створення індивідуального обладнання, AWS посилює свої позиції лідера в галузі обчислювальної інфраструктури для ШІ.

Ultracluster готовий змінити навчання та процес обробки штучного інтелекту й забезпечити перевагу AWS для підприємств і стартапів, які займаються дослідженнями та розробками в галузі штучного інтелекту.