Ви шукали: «Hugging Face»

Hugging Face представила SmolTools: компактний набір інструментів для ШІ на основі малих мовних моделей

Набір інструментів SmolTools від Hugging Face, побудований на базі мовної моделі SmolLM2, дозволяє виконувати завдання обробки природної мови без необхідності великих серверів або потужних графічних процесорів.

Hugging Face випустили оновлений Gradio 5

Компанія Hugging Face випустила Gradio 5, велике оновлення свого популярного інструменту для створення застосунків для машинного навчання.

OpenAI надає набір даних на Hugging Face для полегшення оцінки багатомовних LLM

Публікація OpenAI масивного багатомовного набору даних для багатозадачного розуміння мови (MMMLU) на Hugging Face демонструє масштабний перехід в оцінці великих мовних моделей (LLM) у різноманітному лінгвістичному та когнітивному контекстах.

Курс LeRobot від Hugging Face допоможе створити власного робота зі штучним інтелектом

Hugging Face відома своїми відкритими технологіями в галузі штучного інтелекту, робить стрибок у напрямку демократизації робототехніки, створивши комплексний навчальний посібник, який дозволяє розробникам дешево конструювати та тренувати власних роботів зі штучним інтелектом.

Hugging Face, Nvidia та OpenAI лідирують у розробці малих мовних моделей

Минулого тижня три найбільші гравці в галузі штучного інтелекту — Hugging Face, Nvidia в партнерстві з Mistral AI та OpenAI — представили компактні мовні моделі, чим позначили важливі тенденції в індустрії штучного інтелекту.

Meta з Hugging Face та Scaleway запускають програму акселератора стартапів у сфері ШІ

Meta AI адаптувала 4-місячний акселератор для європейських стартапів, орієнтованих на розробку передових рішень у сфері штучного інтелекту з використанням моделей з відкритим вихідним кодом.

Hugging Face запускає бібліотеку відкритого коду для робототехніки LeRobot

Hugging Face, відомий стартап, що спеціалізується на розробці ШІ, оголосив про запуск LeRobot — нової ініціативи з відкритим кодом, спрямованої на демократизацію робототехніки зі штучним інтелектом.

Hugging Face представила Idefics2, що підвищує ефективність мультимодального ШІ

Idefics2 від дослідників Hugging Face є значним стрибком вперед у галузі мультимодального ШІ. На відміну від попередніх моделей, які вимагали зміни розміру зображень до фіксованих розмірів, що потенційно погіршувало якість візуальних даних, Idefics2 використовує стратегію NaViT, що дозволяє йому обробляти візуальну інформацію з більшою точністю і деталізацією.

Hugging Face представила Cosmopedia

Розробка синтетичних наборів даних для навчання ШІ-моделей зазнала значного прогресу, особливо з появою таких інструментів, як Phi-моделі від Microsoft і Cosmopedia від дослідників з Hugging Face.

Hugging Face запускає новий проект з робототехніки під керівництвом колишнього вченого Tesla

Hugging Face, перспективний нью-йоркський стартап, відомий своїм внеском у спільноту машинного навчання та штучного інтелекту у сфері розробки програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, виходить на ринок робототехніки під керівництвом Ремі Кадена, колишнього наукового співробітника компанії Tesla.

Nvidia, Hugging Face і ServiceNow випустили LLM StarCoder2 для генерації коду

Nvidia, Hugging Face та ServiceNow представили StarCoder2, нове сімейство LLM для генерації коду.

Hugging Face представив власного ШІ-асистента з відкритим вихідним кодом, орієнтованого на розробників

Hugging Face, нью-йоркська компанія, відома своїм репозиторієм з відкритим вихідним кодом і фреймворками штучного інтелекту, оголосила про запуск Hugging Chat Assistant — стороннього асистента, що налаштовується користувачем.