MongoDB оголошує про оновлення для полегшення розробки генеративного ШІ

MongoDB, постачальник хмарних баз даних, представив нові функції та інтеграції, які допомагають розробникам створювати, розгортати та масштабувати додатки генеративного штучного інтелекту (ШІ).

Оновлення включають:

• Atlas Stream Processing: дозволяє обробляти дані в режимі реального часу з IoT-пристроїв, дані про перегляд сторінок клієнтами або клієнтські стрічки, і швидко обробляти динамічні умови, що змінюються.
• Atlas Search Nodes: оптимізує продуктивність пошуку для генеративного ШІ та пошуку на основі релевантності.
• Atlas Edge Server: локальний екземпляр MongoDB, який може синхронізуватися з локальною та віддаленою інфраструктурою, що дозволяє йому працювати навіть на системах з переривчастим з’єднанням.

Ці оновлення доповнюють MongoDB Atlas, керовану хмарну базу даних, яка пропонує інтегрований набір можливостей для зберігання та обробки даних для додатків.

MongoDB також оголосив про співпрацю з Amazon Web Services (AWS) та Google Cloud для покращення розробки генеративного ШІ:

• Інтеграція з Amazon Bedrock: дозволяє розробникам використовувати MongoDB Atlas Vector Search з базовими моделями ШІ від Amazon Bedrock.
• Інтеграція з Google Gemini Code Assist: оптимізує помічника з кодування на основі ШІ від Google для роботи з MongoDB.

Ці інтеграції надають розробникам доступ до потужних інструментів та ресурсів для створення інноваційних додатків генеративного ШІ.

Нагадаємо, у квітні Gretel AI випустила найбільший набір даних для Text-to-SQL.