Google DeepMind представляє Med-Gemini: нове сімейство моделей ШІ, що трансформує медичну діагностику та клінічне мислення

Штучний інтелект (ШІ) стрімко змінює медичну сферу, допомагаючи лікарям вирішувати складні завдання, такі як діагностика пацієнтів, планування лікування та відстеження нових досліджень.

Вдосконалені моделі ШІ обіцяють покращити охорону здоров’я шляхом підвищення точності та ефективності.

Однак обсяг медичних даних, таких як зображення, відео та електронні медичні картки, робить їх обробку та інтерпретацію моделями ШІ надзвичайно складною.

Складність сучасної медичної практики вимагає від ШІ розуміння та точного міркування над цими даними.

Google DeepMind, Google Research, Google Cloud та Verily представили сімейство моделей Med-Gemini, яке розширює можливості архітектур Gemini 1.0 та 1.5, інтегруючи спеціалізовані компоненти для медичних завдань.

Med-Gemini прагне усунути обмеження чинних моделей ШІ, покращуючи клінічне мислення, розуміння мультимодальних даних та обробку довготривалого контексту.

Це нове сімейство моделей перевершує попередні еталони та встановлює новий стандарт у медичному ШІ.

Med-Gemini спирається на архітектуру Gemini, впроваджуючи ключові інновації, такі як пошук в Інтернеті з урахуванням невизначеності для точних відповідей на медичні питання.

Це поєднується з індивідуальними кодерами, які можуть обробляти сигнали, пов’язані зі здоров’ям, такі як електрокардіограми (ЕКГ).

Med-Gemini також використовує методи ланцюгових міркувань, які допомагають в обробці та розумінні довгих контекстних медичних записів.

Ці моделі тонко налаштовані на медичні потреби та можуть точно відповідати на складні медичні питання, використовуючи вдосконалені клінічні міркування.

Моделі Med-Gemini продемонстрували значний прогрес у продуктивності, досягнувши найсучасніших результатів у 14 тестах, що охоплюють 25 завдань.

Вони перевершили GPT-4 і Med-PaLM 2, досягнувши 91,1% точності в тесті MedQA (USMLE), перевершивши Med-PaLM 2 на 4,6%.

Моделі також відмінно впоралися з мультимодальними завданнями, суттєво покращивши аналіз медичних зображень і відео, а також точний пошук інформації з довгих медичних записів.

У тесті MedQA (USMLE) показники Med-Gemini значно покращилися, що свідчить про її здатність до точних медичних висновків.

Таким чином, Med-Gemini розв’язує проблеми передового клінічного мислення, мультимодальної обробки даних та розуміння довготривалого контексту в моделях ШІ для надання точної медичної допомоги.

Med-Gemini значно покращує інтерпретацію складних медичних даних завдяки використанню веб-пошуку з урахуванням невизначеності, спеціальних кодерів і методів ланцюгових міркувань.

Нагадаємо, у квітні Алі Мадані, засновник і генеральний директор біотехнологічної компанії Profluent, оголосив про проривний здобуток — успішне редагування ДНК у клітинах людини за допомогою генних редакторів, повністю створених за допомогою штучного інтелекту.