Стартапи з генеративного ШІ зосереджуються на B2B-ринку

Початковий «вау-фактор» генеративного ШІ може згасати, але його потенціал для бізнес-застосунків досі залишається потужним. Стартапи більше не женуться за вірусними трендами, а натомість стратегічно звужують свої пропозиції, щоб задовольнити конкретні потреби B2B. Цей фокус на практичності стимулює розробку більш цілеспрямованих і цінних рішень для бізнесу.

Кіт Пейріс, генеральний директор Tome, відчув зміну ландшафту штучного інтелекту близько пів року тому. Tome, стартап із Сан-Франциско, що спеціалізується на генеративному програмному забезпеченні для презентацій з використанням штучного інтелекту, відразу набрав обертів завдяки значному венчурному фінансуванню та підтримці таких відомих особистостей, як Рід Хоффман, Ерік Шмідт та Емад Мостак. Однак, попри ажіотаж навколо генеративного ШІ, Tome з усіх сил намагалася перетворити свою технологію на реальний прибуток.

Основна проблема для таких стартапів, як Tome, полягає в значних витратах, пов’язаних з використанням мовних моделей від таких компаній, як OpenAI, для створення своїх додатків. Ця фінансова скрута спонукала Пейріса та його команду переглянути свою стратегію. Вони вирішили переорієнтуватися на корпоративних клієнтів і націлити свій додаток, який раніше описувався як асистент для співпраці зі штучним інтелектом, саме на команди з продажу та маркетингу. Ця зміна супроводжувалася триразовим підвищенням цін для преміумкористувачів.

Пейріс пояснив, що це рішення пов’язане з усвідомленням того, що навчання моделей штучного інтелекту для виконання широкого спектра завдань, від академічних завдань до маркетингових матеріалів, не є раціональним. Звузивши фокус до сегмента з чіткими результатами, такими як закриття продажів, Tome прагнула надати більше користі клієнтам і підвищити рівень доходів.

Цей стратегічний поворот збігається з аналогічними рухами в ландшафті стартапів у сфері ШІ. Багато стартапів, які спочатку були на хвилі ажіотажу навколо генеративного ШІ, зараз вдосконалюють свої пропозиції та орієнтуються на конкретні сектори бізнесу, як, наприклад, Perplexity з пошуковою системою для підприємств на основі ШІ та Sierra, яка зосередилася на вдосконаленні чат-ботів для брендів за допомогою генеративного штучного інтелекту.

Потреба в стабільних джерелах прибутку та усвідомлення того, що спеціалізовані цільові продукти можуть ефективніше задовольняти конкретні потреби клієнтів, зумовили перехід до рішень, орієнтованих на підприємства. Цей зсув також відображає ширшу тенденцію в галузі ШІ, коли стартапи переходять від універсальних проміжних додатків до вертикально-специфічних рішень.

Всупереч викликам та невизначеність, розробники проєктів у галузі штучного інтелекту з оптимізмом дивляться в майбутнє. Вони вірять, що розвиток можливостей ШІ в поєднанні з удосконаленими бізнес-моделями та цілеспрямованим зворотним зв’язком з клієнтами прокладуть шлях до сталого зростання та успіху на конкурентному ринку ШІ.