Нова багатомодальна модель штучного інтелекту Reka Core кидає виклик ChatGPT, Claude та Llama-3

Стартап Reka AI, що спеціалізується на створенні кастомних моделей штучного інтелекту для великих компаній, випустив Reka Core — потужну мультимодальну мовну модель, яка може обробляти текст, зображення, відео та аудіо.

Reka Core, заснована дослідниками з Google DeepMind, Baidu та Meta, вже залучила 60 мільйонів доларів інвестицій від таких компаній, як New York Life Ventures, Radical Ventures, Snowflake Ventures, DST Global та Нат Фрідман.

Ця нова модель є найпотужнішою в арсеналі Reka AI, і, згідно з тестами компанії, вона може конкурувати з набагато більшими та дорожчими моделями від OpenAI, Anthropic та Google.

У дослідницькій роботі, що порівнює результати кількох синтетичних тестів, Reka стверджує, що Core:

• Порівнянна з GPT-4V на MMMU (наборі даних для тестування мультимодального розуміння та міркувань).
• Перевершує Claude-3 Opus в незалежному мультимодальному оцінюванні.
• Краще справляється з відеозадачами, ніж Gemini Ultra.
• Конкурує з іншими передовими моделями в мовних завданнях.

Reka Core також володіє:

• Мультимодальними (зображення та відео) можливостями.
• Хорошими здібностями до міркувань.
• Можливістю генерувати код.
• Багатомовністю.

Інтерфейс чат-бота з Reka Core доступний безплатно, а API моделі можна використовувати за $10 за 1 мільйон токенів та $25 за таку ж кількість вихідних токенів.

Однак модель має обмеження. Вона не може обробляти довгі підказки. Безплатна версія обмежується 4 000 токенами контексту, тоді як платні версії конкурентів можуть обробляти до 1 мільйона токенів, та не є відкритою.

Reka Core навчали протягом декількох місяців на тисячах графічних процесорів, використовуючи текстові дані з 32 мов. Це дає їй вільне володіння англійською, а також знання багатьох азійських та європейських мов.

Reka AI співпрацює з багатьма провідними світовими технологічними платформами та урядовими організаціями, такими як Snowflake, Oracle та AI Singapore.

Нагадаємо, у жовтні Reka AI представила мультимодальний мовний асистент із зоровими та слуховими сенсорами.