Майбутнє за ШІ-агентами

Нещодавній реліз Devin від Cognition AI викликав ажіотаж у технічній спільноті, продемонструвавши роботу штучного інтелекту, який бере на себе завдання, які зазвичай виконують кваліфіковані інженери-програмісти. Можливості Devin виходять за рамки генерації коду: він планує рішення, пише код, проводить тестування та впровадження.

Позиціонуючись як «розробник програмного забезпечення зі штучним інтелектом», Devin вразив багатьох своєю здатністю справлятися зі складними завданнями. Наприклад, коли йому доручили оцінити Llama 2 від Meta через різні хостингові компанії, Devin створив детальний план, згенерував необхідний код, провів бенчмарк-тести та узагальнив результати на веб-сайті.

Хоча до постановочних демонстрацій слід ставитися з обережністю, робота Devin отримала похвалу як від інвесторів, так і від технічних ентузіастів, викликавши дискусії і навіть меми про потенційні наслідки для індустрії, включаючи звільнення, пов’язані з автоматизацією.

Devin представляє ширшу тенденцію в розробці агентів на основі штучного інтелекту, які не лише надають поради, а й вживають заходів для вирішення проблем. Серед помітних прикладів — Auto-GPT і vimGPT, які демонструють потенціал ШІ-агентів у виконанні корисних завдань, хоча і з певною часткою похибки.

Однак перехід від генерування тексту до виконання дій створює нові виклики. Одна помилка в завданнях, заснованих на діях, може призвести до значних збоїв або навіть фінансових наслідків. Такі стартапи, як Cognition, зменшують ризики, звужуючи завдання агентів до конкретних сфер, таких як робота з програмною інженерією, але проблеми все одно залишаються.

Великі гравці, такі як Google DeepMind, також розробляють ШІ-агентів, таких як SIMA, який навчається на людському геймплеї, щоб виконувати складні завдання у відеоіграх. Спочатку зосереджені на іграх, ці агенти можуть з часом поширитися на інші сфери, використовуючи Інтернет або операційне програмне забезпечення для користувачів.

Конвергенція великих мовних моделей з агентами ШІ знаменує собою значний прогрес. Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс бачить майбутнє, в якому ці агенти стануть більш потужними та надійними, відкриваючи нову еру можливостей ШІ.

У найближчі місяці ми можемо очікувати на подальші досягнення та інновації в галузі ШІ-агентів, що стимулюватимуть дискусії про їхній потенційний вплив і можливості в різних галузях.