Стартап ArthurAI додає інструмент для моніторингу рекомендаційних систем

Компанія ArthurAI Inc., яка займається розробкою систем штучного інтелекту, оголосила про запуск нового інструменту для моніторингу рекомендаційних систем.

Новий інструмент, названий Recommender System Support, допомагає компаніям забезпечити безпечне розгортання та ефективне управління системами штучного інтелекту, щоб підвищити точність рекомендаційних механізмів на основі ШІ.

Рекомендаційні системи ШІ є одними з найпоширеніших інструментів ШІ сьогодні. Вони використовуються такими компаніями, як Netflix, Spotify та Amazon, щоб рекомендувати користувачам контент, продукти та послуги, які вони можуть бути зацікавлені.

Однак ці системи можуть бути схильні до проблем з продуктивністю, які виникають через явище, що називається «дрейф даних». Це означає поступову зміну базового набору даних з плином часу. Такі зміни можуть включати поведінку користувачів, формати контенту та демографічні показники населення.

Recommender System Support допомагає компаніям виявити та відреагувати на дрейф даних у рекомендаційних системах. Він робить це за допомогою таких функцій:

• Комплексна інформаційна панель: Надає огляд стану кожної моделі з такими показниками, як точність, відкликання та продуктивність.
• Налаштовувана система сповіщень: Сповіщає інженерів і розробників, коли показники дрейфу даних моделі відхиляються від попередньо визначеного порогового значення.
• Інструменти сегментації: Аналізують продуктивність моделі для різних сегментів користувачів.

Recommender System Support є останньою з низки недавніх доповнень до платформи Arthur. У серпні компанія анонсувала інструмент з відкритим вихідним кодом під назвою Arthur Bench, який допоможе компаніям вибрати правильну модель генеративного ШІ на основі їхніх даних і пропонованих робочих навантажень. А в грудні компанія запустила Arthur Chat — платформу генерації, доповнену пошуковими запитами, яка дозволяє вдосконалювати наявні чат-боти за допомогою власних наборів даних компанії.

Співзасновник і генеральний директор Arthur Адам Венчел каже, що керування системою рекомендацій зі штучним інтелектом у певному сенсі схоже на керування автомобілем. Проблема, за його словами, полягає в тому, що багато компаній роблять це без датчика температури або контрольної лампочки двигуна, що ускладнює підтримку максимальної продуктивності.

«З новою підтримкою рекомендаційних систем від Arthur підприємства можуть бути впевнені, що їхні рекомендаційні системи постійно контролюються і надаватимуть високоякісний, персоналізований користувацький досвід, що у загальному підсумку захищає потоки доходів і довіру клієнтів», — сказав Венчел.

Нагажаєом, Casper Labs і IBM створюють інструмент управління ШІ на основі блокчейну.