Microsoft Azure AI розширює вибір моделей завдяки Llama 2 і GPT-4 Turbo з функцією Vision

Нещодавно платформа Microsoft Azure AI значно розширила свої можливості, включивши дві вдосконалені моделі штучного інтелекту — Llama 2 і GPT-4 Turbo з технологією Vision. Llama 2, набір моделей, розроблених компанією Meta, включаючи такі версії, як Llama-2-7b і Llama-2-13b, тепер є частиною Azure AI Model. Ці моделі спеціалізуються на таких завданнях, як генерація тексту і ведення розмови, а їх доступність була спрощена завдяки спрощеним кінцевим точкам API.

Крім того, Microsoft представила OpenAI GPT-4 Turbo з функцією Vision — революційну мультимодальну модель, яка поєднує в собі розуміння мови та аналіз зображень. Ця інтеграція дозволяє моделі аналізувати зображення та надавати текстові відповіді на запити, що значно розширює її можливості. GPT-4 з Vision доступний для публічного тестування на таких платформах, як Azure OpenAI Service і Azure AI Studio, пропонуючи такі функції, як відеопідказки, ідентифікація об’єктів на зображеннях за допомогою текстових описів і покращене оптичне розпізнавання символів (Optical Character Recognition, OCR).

Визнаючи важливість різноманітних джерел ШІ, Microsoft підтвердила свою прихильність до розширення пропозицій ШІ, забезпечуючи при цьому безпечне і відповідальне управління ШІ в хмарі Microsoft. Компанія наголосила на розширенні можливостей тонкого налаштування різних моделей, що дозволяє налаштовувати такі моделі, як GPT-35-Turbo, Babbage-002 і Davinci-002, відповідно до конкретних потреб.

Каталог моделей Azure AI поповнився шістьма новими моделями, серед яких малі мовні моделі Microsoft Phi-2 та Orca 2, кожна з яких має мільярди параметрів. Це доповнення також включає DeciLM, DeciDiffusion, DeciCoder і Mistral 7B Mixtral 8x7b, які задовольняють різноманітні вимоги до генерації тексту, перекладу з тексту на зображення, написання програм тощо.

Тепер Azure AI Studio надає дані еталонних тестів у розділі тестування моделі, допомагаючи корпоративним користувачам орієнтуватися в цьому діапазоні моделей. Ці дані слугують цінним ресурсом, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані рішення під час вибору моделей для конкретних застосунків або потреб.

Впровадження цих моделей збігається з нещодавніми змінами в керівництві OpenAI, що спонукало корпорацію Майкрософт наголосити на важливості диверсифікації джерел моделей ШІ для зменшення ризиків. Підтверджуючи продовження співпраці з OpenAI, це стратегічне розширення підкреслює прагнення Microsoft розширювати свої пропозиції в галузі штучного інтелекту та забезпечувати універсальний набір інструментів і рішень для своїх користувачів. Загалом, ці вдосконалення відображають цілеспрямовані зусилля корпорації Майкрософт, спрямовані на посилення своїх пропозицій у сфері штучного інтелекту та надання користувачам повного набору передових інструментів і рішень у складі Azure AI.