Nvidia розробила нові алгоритми навчання роботів, які дозволяють їм досягти людської вправності

Компанія Nvidia представила нову технологію, яка може допомогти роботам освоїти складні навички, такі як трюки з ручкою, швидше, ніж це зможе зробити хірург-початківець.

Нова технологія, названа Eureka, використовує генеративний штучний інтелект для написання алгоритмів винагороди, які дозволяють роботам навчатися за допомогою методу проб і помилок з підкріпленням. Цей підхід виявився більш ніж на 50% ефективнішим, ніж програми, написані людиною.

Eureka вже навчила роботів виконувати майже 30 різних завдань, включаючи відкриття ящиків, користування ножицями, ловлення м’ячів та навіть виконання трюків з ручкою.

Eureka — це остання демонстрація новаторської роботи Nvidia в галузі штучного інтелекту.

Нещодавно компанія виклала у відкритий доступ SteerLM — метод, який допомагає асистентам ШІ бути більш корисними, навчаючи їх на основі зворотного зв’язку з людиною.

Подібно до Eureka, SteerLM також використовує досягнення в галузі мовних моделей, але фокусує їх на іншій проблемі — покращенні узгодження ШІ-помічників. SteerLM навчає асистентів, змушуючи їх практикувати розмови, подібно до того, як робот навчається на практиці. Система дає зворотний зв’язок щодо відповідей асистента за допомогою таких атрибутів, як доброзичливість, гумор і якість.

Обидві технології, Eureka і SteerLM, використовують просунуті нейронні мережі для навчання ШІ новим навичкам. Це показує, що Nvidia є одним з лідерів у галузі штучного інтелекту і продовжує розширювати межі того, що може робити ШІ.

Минулого тижня Nvidia і Foxconn оголосили про посилення співпраці для розробки безпілотних електромобілів.