ШІ-інструмент Pre/Dicta на 86% точно прогнозує рішення суддів без доказів, враховуючи лише упередженість у минулих рішеннях

Платформа Pre/Dicta на основі ШІ прогнозує результати цивільних судових процесів, порушуючи норми юридичного сектору

За даними Axios, Pre/Dicta, база даних на основі штучного інтелекту, змінює традиційну динаміку цивільного судочинства, прогнозуючи рішення суддів, тим самим допомагаючи юристам та позивачам ефективно інвестувати свої ресурси.

Запущена у 2022 році, Pre/Dicta використовує близько 120 точок даних для виявлення закономірностей та потенційних упереджень у минулих рішеннях судді. Ці дані варіюються від альма-матер судді до його статків та історії роботи в різних юридичних фірмах. Платформа Pre/Dicta охоплює всі цивільні судові справи на державному та федеральному рівнях і не призначена для прогнозування результатів розгляду кримінальних справ або справ за участю присяжних. Натомість вона зосереджена на цивільному судочинстві – сфері, на яку може суттєво вплинути такий прецизійний інструмент, як Pre/Dicta.

Важливим наслідком цієї технології, як повідомляє Axios, є потенційна трансформація «пошуку судового форуму» – практики, коли позивачі стратегічно обирають суди та суддів, які, ймовірно, винесуть рішення на їхню користь. Інструменти штучного інтелекту, такі як Pre/Dicta, можуть перетворити це мистецтво на точну науку, впливаючи на те, які справи будуть профінансовані і дійдуть до суду. Це, в свою чергу, може зменшити кількість нерозглянутих справ у судах і перенести суперечки на альтернативні форуми вирішення спорів.

Ден Рабінович, генеральний директор Pre/Dicta і колишній судовий адвокат Міністерства юстиції, стверджує, що його модель штучного інтелекту може передбачити рішення судді з точністю до 86%, навіть не беручи до уваги специфіку справи. Про це Рабінович розповів Axios,

«Ми не дивимося на закон або факти – ми їх повністю ігноруємо».

Такий підхід, за його словами, призвів до 81% точності прогнозування рішень новопризначених суддів.

Прогностична здатність Pre/Dicta має значні наслідки для індустрії фінансування комерційних судових процесів. Як зазначає Axios, у 2022 році щонайменше 44 фонди виділили понад 3,2 мільярда доларів на фінансування судових процесів у США за допомогою інструментів прогнозування ШІ, таких як Pre/Dicta, і ці фонди можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо того, які справи варто підтримати фінансово.

Однак інтеграція ШІ в правову сферу виходить за рамки прогнозування суддів. Ця технологія може революціонізувати спосіб, у який юристи та помічники юристів проводять дослідження, потенційно руйнуючи традиційну модель роботи юридичної фірми, що базується на оплаті за години роботи.

Втім, Рабінович визнає, що незабаром система може досягти стелі точності, оскільки аномалії завжди будуть виходити за рамки норми.

У більш широкому контексті, поява Pre/Dicta та її прогностичних можливостей слідує за придбанням її материнською компанією компанії Gavelytics, лідера в галузі судової аналітики для державних судових справ. Як повідомляється в офіційному прес-релізі, це придбання прискорило розробку Pre/Dicta інструменту, що пропонує миттєві та точні прогнози для державних судів по всій країні, що є важливою віхою для предиктивної судової аналітики.

Поки присяжні ще не оцінили повний вплив штучного інтелекту на правову сферу, очевидно, що такі платформи, як Pre/Dicta, вже створюють хвилі, змінюючи ландшафт цивільного судочинства і потенційно трансформуючи майбутнє права.

В епоху, коли штучний інтелект приносить безпрецедентні зміни в різні галузі, юридичний сектор, очевидно, не є винятком. Однак це ставить під сумнів ефективність нинішньої правової системи та можливість існування подібних платформ. Логічно очікувати, що моделі штучного інтелекту вимагатимуть доказів у справі, щоб мати змогу передбачити судове рішення, але, схоже, упередженості, притаманної суддям, буде достатньо.

Нагадаємо, що нещодавно запропоновано метод генерації пам’яті для покращення розмовної узгодженості у LLM.