Moores Lab AI застосовує агентний ШІ для автоматизації проєктування чипів

Бум штучного інтелекту збільшує попит на швидше розроблення напівпровідникових чипів. Стартап Moores Lab AI намагається відповісти на запит за допомогою продуктів для автоматизації всього циклу проєктування. Компанію торік заснували ветерани чипової галузі. Її підхід полягає в тому, що агентні системи для роботи над чипами мають створювати фахівці з глибоким досвідом у цій сфері.

«Більшість стартапів у цій сфері, які намагаються автоматизувати напівпровідникові процеси, походять зі світу ШІ, — сказала Шеллі Генрі, генеральна директорка та співзасновниця компанії. — Ми прийшли з іншого боку: ми інженери-напівпровідниковики. Ми побачили нову технологію ШІ й замислилися, як застосувати її для розв’язання наших проблем. Є два підходи. Одні кажуть: “Постійно вдосконалюймо ШІ, щоб він сам розв’язував проблеми напівпровідникової галузі”. Ми ж кажемо: “ШІ вже стає кращим — створімо на його основі потрібні інструменти”. У цьому наша відмінність».

Наразі Moores Lab AI зосередилася на прискоренні верифікації, налагодження та роботи з тестовим покриттям.

«Це має свої складнощі, але ми створили технологію на основі ШІ, яка дасть змогу пройти шлях від початку до кінця й виготовити чип менш ніж за шість місяців», — сказала Генрі.

За словами Генрі, розроблення чипа потребує значних коштів і зусиль протягом двох років, тоді як ринок, на який він розрахований, з’явиться пізніше. Галузь намагається скоротити цей цикл, зробити його передбачуванішим і менш затратним, щоб у сферу могли приходити нові стартапи та проєкти. Компанія також розробляє набір продуктів для автоматизації складного створення та верифікації систем на кристалі (SoC).

Найшвидше вдається прискорити початкове налагодження

Найбільший приріст продуктивності клієнти поки отримують на початковому етапі налагодження, розповіла Генрі. Систему компанії розгорнули приблизно у десяти місцях, де її використовують для різних типів IP-блоків.

«Зазвичай потрібно три-чотири місяці, щоб підготувати план тестування, тестове середовище й запустити симуляції — або хоча б провести першу симуляцію та знайти першу помилку. Ми постійно бачимо, що клієнти знаходять першу помилку за допомогою нашої платформи протягом 48 годин. Усі клієнти кажуть те саме: початковий етап одразу стискається. А після першої помилки вони продовжують використовувати платформу, щоб швидко знаходити наступні», — сказала Генрі.

Розроблення цих інструментів також виявило складність, пов’язану з довірою до агентного ШІ, коли йдеться про створення чипів із нульовою кількістю помилок.

«Якщо дати специфікацію будь-якій великій мовній моделі чи ШІ-агенту, він неминуче пропустить 20–30% її нюансів, — сказала Генрі. — Для нашої галузі це особливо важливо, адже виробництво напівпровідників не допускає помилок. Одна помилка може коштувати 10 мільйонів доларів: її не можна виправити оновленням чи обхідним рішенням — доведеться заново виготовити всю партію чипів. Тому ми приділяємо верифікації так багато часу й зусиль. Саме цей процес ми хочемо зробити значно швидшим».

Відсутність допустимого запасу на помилку, за словами Генрі, робить особливо важливою різнопрофільну експертизу команди Moores Lab AI.

«Це дуже складний процес, у якому задіяно близько 200 інженерів із різними спеціалізаціями: проєктувальники, архітектори, фахівці з верифікації та DFT, інженери фізичного проєктування й синтезу. Потрібно розкласти задачу на ці спеціалізації та зрозуміти, як створити систему ШІ, що прискорить роботу в кожній із них, аби скоротити загальний цикл. Наша головна мета — з’ясувати, як змусити всі ці компоненти працювати з ШІ», — сказала вона.

Результати замість обіцянок

Одним із головних викликів для компанії Генрі назвала демонстрацію результатів інженерним командам на тлі значного галасу навколо ШІ.

«Для наших клієнтів це непростий час: у цій сфері багато шуму, і на них сиплються різні пропозиції. Ми пропонуємо інший підхід: “Дайте нам один проєкт — ми покажемо, що можемо зробити. За підсумками робота відповідатиме результату ваших інженерів на цьому конкретному проєкті за останні дев’ять років або перевершить його. Коли ми це доведемо, обговоримо наступний проєкт”. Такий підхід добре сприймають», — сказала Генрі.

Нагадуємо, більше про закон Мура та його вплив на технологічний прогрес читайте в нашому матеріалі.