#Моделювання

CAT3D моделює будь-що в 3D за допомогою багатовимірних дифузійних моделей

У цифрову епоху стрімко зростає попит на високоякісний 3D-контент, що зумовлено бурхливим розвитком таких індустрій, як ігри, візуальні ефекти та портативні пристрої змішаної реальності. Однак створення високоякісного 3D-контенту залишається складним і ресурсомістким процесом, що створює значні труднощі для розробників і митців.

NTU та дослідники Meta Research представили URHand

Ця модель спрямована на вирішення проблем створення фотореалістичних, персоналізованих і легковажних цифрових моделей рук для різноманітних віртуальних середовищ, що сприятиме більш захоплюючому користувацькому досвіду.

Досягнення високоякісної 3D-сегментації будь-якого об’єкта в заданій сцені

Дослідники з Гонконгського університету науки і технологій, Університету Карнегі-Меллона та Дартмутського коледжу спільно розробили метод SANeRF-HQ (Segment Anything for NeRF in High Quality), який революціонізував 3D-сегментацію у складних сценаріях.

Адаптивні шари для ефективного нейронного рендерингу полів радіантності від Nvidia AI

Дослідники Nvidia представили формулу нейронного поля випромінювання для синтезу візуалізації, яка плавно переходить від об'ємного рендерингу до рендерингу на основі поверхонь