#Медицина

Нова модель, для безпомилкового прогнозування терапевтичного застосування в широкому діапазоні 17 080 захворювань

Існує нагальна потреба у створенні терапевтичних засобів для задоволення медичних потреб мільярдів людей у всьому світі. Проте, лише невелика частина клінічно визнаних хвороб наразі має дозволені методи лікування. Зміни у функціонуванні генів та молекул, які вони утворюють, є поширеними причинами хвороб

Нове дослідження в галузі штучного інтелекту пропонує простий, але ефективний структурно-орієнтований кодер для розпізнавання білків відповідно до їхньої 3D-структури

Білки, енергія клітини, беруть участь у різних сферах застосування, зокрема у виробництві матеріалів та лікуванні. Вони складаються з амінокислотного ланцюга, який складається в певну форму. Завдяки розвитку недорогих технологій секвенування останнім часом було знайдено значну кількість нових білкових послідовностей.

ШІ-інструмент, який може розшифровувати геном раку мозку під час операції для профілювання пухлини в реальному часі

Дослідники Гарвардського університету представили революційну розробку – інструмент штучного інтелекту (ШІ), здатний швидко розшифровувати ДНК пухлини головного мозку під час операції, надаючи критично важливу інформацію, яка може суттєво вплинути на результати лікування пацієнта. Ця інноваційна технологія, відома як CHARM (Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine), має потенціал для революції в галузі нейрохірургії, уможливлюючи молекулярну діагностику […]

Познайомтеся з моделлю PMC-LLaMA-A, яка досягає високої продуктивності в біомедичних тестах контролю якості

Розробка великих мовних моделей (ВММ), таких як ChatGPT і GPT-4 від OpenAI, змінила штучний інтелект у багатьох сферах, включаючи обробку природної мови, комп’ютерний зір і біомедичну галузь. На жаль, специфіка навчання ChatGPT та архітектури моделей для його різновидів досі невідомі. Хоча LLaMA є базовою мовною моделлю з відкритим вихідним кодом, існує гіпотеза, що її низька […]