BTC$29880
ETH$3666
Google DeepMind зміг класифікувати наслідки 71 мільйона “неправильних” мутацій
Найважливіший виклик у генетиці людини, мабуть, пов'язаний зі складністю людського геному та широким розмаїттям генетичних факторів, що впливають на здоров'я і хвороби. Геном людини складається з понад 3 мільярдів пар основ, охоплюючи не лише гени, що кодують білки, але й некодуючі ділянки, життєво важливі для регуляції та функціонування генів.
Застосування SAM до медичних 2D-зображень
Сегментація медичних зображень відіграє ключову роль у сфері охорони здоров'я, дозволяючи лікарям точно ідентифікувати і цілеспрямовано впливати на хворі ділянки тіла. Ця точність є життєво важливою для постановки точного діагнозу та ефективного лікування.
Тестування синдрому нечутливості до андрогенів за допомогою моделей глибокого навчання
Синдром андрогенної нечутливості (Androgen Insensitivity Syndrome, AIS) — це складне захворювання хребта, яке переважно вражає молодих людей, створюючи серйозні ризики для здоров'я, такі як біль у спині та потенційна шкода для серця і легенів. Раннє виявлення AIS має вирішальне значення для запобігання розвитку захворювання.
Оптика і ШІ знаходять віруси швидше
Більш швидке виявлення і кількісне визначення вірусів за допомогою ШІ може допомогти в розробці нових вакцин і противірусних препаратів
Як штучний інтелект змінює сферу медичних технологій?
Медичні технології охоплюють використання пристроїв для діагностики, лікування та вирішення проблем зі здоров'ям. Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) революціонізувала результати лікування пацієнтів. Ось кілька інтригуючих прикладів його можливостей і потенціалу для покращення здоров'я та запобігання негативним наслідкам.
Google та iCAD використовують штучний інтелект для виявлення та лікування раку
У рамках партнерства Google об'єднав зусилля з iCAD, провідним гравцем у галузі медичних технологій, щоб використати можливості штучного інтелекту для інновацій у скринінгу раку та охороні здоров'я.
Розшифровка походження пухлин
У прагненні зрозуміти походження пухлин дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Дана-Фарбер використали можливості машинного навчання. Аналізуючи послідовності генів, вони отримали інформацію, яка може змінити уявлення про рак та стратегії його лікування. Ця новаторська співпраця демонструє потенціал штучного інтелекту в розгадці складних біологічних таємниць.
Краще, ніж люди: Штучний інтелект у відділеннях інтенсивної терапії
Штучний інтелект, розроблений у Віденському технічному університеті (TU Wien), може запропонувати відповідні кроки лікування у випадках зараження крові. У цьому відношенні комп’ютер вже перевершив людину. За допомогою великих даних з відділень інтенсивної терапії різних лікарень був розроблений штучний інтелект, який надає пропозиції щодо лікування людей, які потребують інтенсивної терапії через сепсис. Аналізи показують, що штучний […]
Проривний підхід до глибокого навчання на основі мамографії
Це дослідження має значні перспективи для покращення виявлення раку молочної залози та стратифікації ризику, особливо в групах населення з підвищеною схильністю до цього захворювання.
ШІ може знаходити ознаки захворювань на МРТ, які лікарі можуть пропустити
Twinn Health представив платформу штучного інтелекту (ШІ), яка може аналізувати МРТ-сканування для раннього виявлення захворювань
Чи можуть системи комп’ютерного зору визначати м’язову активність за відео?
Комп'ютерний зір, підгалузь штучного інтелекту, вдосконалюється з кожною новою програмою. Він став здатним аналізувати рухи людини на відео і таким чином вирішувати різні завдання, такі як оцінка пози, розпізнавання дій і передача рухів.
Нова модель, для безпомилкового прогнозування терапевтичного застосування в широкому діапазоні 17 080 захворювань
Існує нагальна потреба у створенні терапевтичних засобів для задоволення медичних потреб мільярдів людей у всьому світі. Проте, лише невелика частина клінічно визнаних хвороб наразі має дозволені методи лікування. Зміни у функціонуванні генів та молекул, які вони утворюють, є поширеними причинами хвороб
