#Комп'ютерний зір

MC-JEPA: Прогностична архітектура для самокерованого вивчення рухів

Останнім часом у самоконтрольованому навчанні зору домінують методи, що зосереджуються на вивченні особливостей контенту — зокрема тих, що дозволяють нам ідентифікувати та розрізняти об'єкти. Більшість методик зосереджені на визначенні широких характеристик, які добре працюють у таких завданнях, як категоризація предметів або виявлення активності у фільмах.

Використання ШІ для захисту від маніпуляцій із зображеннями

PhotoGuard, розроблений дослідниками MIT CSAIL, запобігає несанкціонованому маніпулюванню зображеннями та забезпечує автентичність в епоху просунутих генеративних моделей.

Покращення розпізнавання людських дій у віртуальній реальності

Розпізнавання людських дій на основі скелета - це сфера комп'ютерного зору, яка ідентифікує дії людини, аналізуючи положення суглобів скелета на основі відеоданих. Він використовує моделі машинного навчання для розуміння часової динаміки та просторових конфігурацій, що уможливлює застосування у сферах спостереження, охорони здоров'я, спортивного аналізу тощо.