BTC$29880

ETH$3666

Шукати

#Дослідження

Як вибіркове забування може допомогти ШІ краще навчатися

З впровадженням нового підходу групою комп'ютерних науковців спостерігається значний прогрес у галузі дослідження штучного інтелекту. Новий метод передбачає періодичне забування інформації, що зберігається в моделях машинного навчання, що призводить до підвищення гнучкості та адаптивності.

Ефективність та обмеження послідовного моделювання

Розуміння та генерування послідовностей, від мови до музики, стало однією з ключових задач штучного інтелекту. На цій арені панують трансформери, відомі своєю безпрецедентною здатністю фіксувати нюанси послідовних даних.

Інституціонали подвоюють використання штучного інтелекту в торгівлі — опитування JPMorgan

У світі трейдингу все більше уваги приділяється використанню штучного інтелекту (ШІ), зазначається у новому опитуванні JPMorgan. Згідно з цим дослідженням, яке об'єднало 4010 інституційних трейдерів з 65 країн, 61% з них вважають, що ШІ буде ключовою технологією для майбутнього трейдингу протягом наступних трьох років.

Дослідження MIT: ШІ все ще занадто дорогий, щоб замінити більшість працівників

Роботи зі штучним інтелектом (ШІ) все ще не можуть економічно ефективно замінити більшість працівників, навіть у галузях, де вони мають переваги. Такий висновок зробили дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) у новому дослідженні.