#3D

Домашні роботи з 3D-зором тепер розуміють складні мовні запити зі зменшеною залежністю від даних

Розуміння тривимірного середовища має вирішальне значення для домашніх роботів, оскільки дозволяє їм виконувати такі завдання, як навігація та відповіді на складні запитання. Однак сучасні методи часто не справляються зі складними мовними запитами і вимагають великих обсягів маркованих даних.

Подолання розриву між 2D- і 3D-маніпуляціями та прогресивний інпейнтинг зображень

Поява нейронних полів радіантності полегшила перетворення реальних 2D-фотографій на реалістичні 3D-зображення. По мірі вдосконалення алгоритмів і зниження обчислювальних вимог, маніпуляції з 3D NeRF можуть стати більш поширеними, особливо в задачах малювання.

Вчимося розрізняти зображення схожих структур за допомогою доппельгангерів

Проблема розрізнення ідентичних і схожих зображень подібна до розрізнення близнюків, які мають тонкі відмінності, що їх важко розрізнити. У сфері систем комп'ютерного зору, особливо в задачах геометричного зору, таких як 3D-реконструкція, ця проблема набуває особливого значення.

Як ШІ може вимірювати невизначеність у нейронних полях випромінювання

Створення 3D-моделей забезпечує більш захоплююче та реалістичне представлення середовища порівняно з 2D-зображеннями. Ці моделі дозволяють користувачам досліджувати і взаємодіяти зі сценами з різних ракурсів, покращуючи просторове розуміння і сприйняття глибини.

Комплексна мережа для створення детальних 3D-реконструкцій із заданих зображень

Ви напевно бачили вражаючу 3D-графіку. На відміну від пласкої 2D-графіки, 3D-графіка додає глибину і перспективу, створюючи царство реалістичних і захоплюючих візуальних ефектів. Ця графіка знайшла застосування в різних сферах, включаючи ігри, кіновиробництво, архітектуру, медицину, віртуальну реальність тощо.

Інженери використовують кірігамі для створення надміцних, легких конструкцій

Використовуючи кірігамі, дослідники MIT виготовили тип високоефективного армованого матеріалу, відомого як пластинчаста решітка

NVIDIA FlexiCubes: Високоякісні сітки з нейронних робочих процесів

Штучний інтелект знову розширює можливості передових конвеєрів завдяки вражаючим результатам у створенні детальних і реалістичних 3D-моделей. Ці моделі охоплюють широкий спектр від відтворення, яке точно відображає сцени із зображень, до конвеєрів штучного інтелекту, які розробляють ресурси для ігор.

Новий фреймворк ШІ для нейронних 3D-реалістичних облич

Останнім часом спостерігається великий інтерес до перетворення 2D-зображень на 3D-генеративні моделі. Нейронні поля радіантності (NeRF) зробили революцію в цій галузі, створюючи високоякісні 3D-зображення, які конкурують з реалістичністю 2D-моделей.

Новий метод штучного інтелекту для реконструкції геометрії людського волосся на основі відео або зображень

Через свою дуже складну геометрію, фізику та відбиття, реконструкція волосся є одним з найскладніших завдань у 3D-моделюванні людини. Тим не менш, вона необхідна для багатьох застосувань, включаючи ігри, телеприсутність і спецефекти.

Покращення міського планування за допомогою віртуальної реальності

Яким має бути місто, в якому ми живемо? Як структурні зміни впливають на людей, які ним пересуваються? Картографи використовують інструменти віртуальної реальності, щоб дослідити ці питання ще до того, як будуть витрачені значні кошти на будівельні заходи. Використовуючи ігровий рушій Unity3, вони відтворюють сценарії у 3D, де люди можуть відчути потенційні зміни через занурення. Вони змогли довести, що фізичну реакцію на цей досвід можна виміряти.

Ця модель штучного інтелекту надає моделям дифузії 3D-свідомість для надійної генерації тексту у 3D формат

Моделі текст-до-X останнім часом стрімко зросли у своєму розвитку, і більшість прогресу досягнуто в моделях текст-до-зображення. Ці моделі можуть генерувати фотореалістичні зображення за допомогою заданого текстового вказівника. Генерація зображень – це лише один складовий елемент широкого спектру досліджень в цій галузі. В той час як вона є важливим аспектом, існують також інші моделі текст-до-X, які […]